基于馬爾科夫的動態(tài)故障樹分析評價渦輪發(fā)動機(jī)的方法 783     

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本發(fā)明涉及一種基于馬爾科夫的動態(tài)故障樹評價渦輪發(fā)動機(jī)的方法，屬于航空領(lǐng)域。本發(fā)明結(jié)合馬爾科夫模型的精確失效秩序性和故障樹的邏輯的直觀性理論，來同時對具有與時間有關(guān)的動態(tài)失效和不確定性的模糊系統(tǒng)進(jìn)行安全性建模與分析評價。將故障樹里的動態(tài)邏輯轉(zhuǎn)變?yōu)轳R爾科夫模型，能夠快速解決動態(tài)邏輯門的計算問題。將動態(tài)邏輯輸入事件的組合狀態(tài)作為馬爾科夫模型的基礎(chǔ)狀態(tài)，同時馬爾科夫模型的狀態(tài)轉(zhuǎn)移率設(shè)置為輸入事件的故障率，這樣馬爾科夫模型就能夠?qū)討B(tài)邏輯門表達(dá)出來。

電能計量自動化系統(tǒng)的可靠性分析方法 808     

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本申請公開了一種電能計量自動化系統(tǒng)的可靠性分析方法，該方法包括：建立電能計量自動化系統(tǒng)失效的故障樹；將故障樹轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計算導(dǎo)致電能計量自動化系統(tǒng)失效的各類故障發(fā)生概率。本申請?zhí)峁┑碾娔苡嬃孔詣踊到y(tǒng)的可靠性分析方法，通過建立導(dǎo)致失效的故障因素之間的邏輯關(guān)系，計算不同故障發(fā)生概率，解決了現(xiàn)有技術(shù)中統(tǒng)計電力計量自動化終端的故障發(fā)生概率無法得知故障因素，即電力計量自動化終端的實(shí)際缺陷的問題，進(jìn)一步的，根據(jù)不同故障發(fā)生概率，可找出導(dǎo)致電能計量自動化系統(tǒng)失效的主要因素，由此可針對性的提高電能計量自動化系統(tǒng)的可靠性。

基于退化模型不確定分析的可靠性評估方法及系統(tǒng) 691     

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為解決現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供了一種基于退化模型不確定分析的可靠性評估方法，包括以下步驟:S1.確定產(chǎn)品性能參數(shù)的失效閾值的不確定分布。S2.采用時變不確定分布函數(shù)建立目標(biāo)產(chǎn)品的退化模型。S3.建立產(chǎn)品的可靠性模型。S4.建立產(chǎn)品的性能裕量方程，獲取性能裕量的逆不確定分布函數(shù)，進(jìn)行可靠性評估。相比現(xiàn)有基于概率論的退化數(shù)據(jù)分析方法，本發(fā)明在分析評估過程中引入了失效閾值的不確定性，對于更關(guān)鍵的產(chǎn)品壽命前期可進(jìn)行更為準(zhǔn)確的評估，從而獲得更為準(zhǔn)確的評估結(jié)果。此外本發(fā)明還提供了一種基于退化模型不確定分析的可靠性評估系統(tǒng)，其中分析模塊采用基于退化模型不確定分析的可靠性評估方法進(jìn)行分析。

隨機(jī)庫水位作用下的土石壩可靠度分析上限法 1299     

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本發(fā)明公開了一種隨機(jī)庫水位作用下的土石壩可靠度分析上限法，本發(fā)明方法為：步驟1、擬定土石壩的計算參數(shù)；步驟2、建立土石壩可靠度計算的極限狀態(tài)函數(shù)；步驟3、生成水庫上游庫水位水頭的隨機(jī)數(shù)；步驟4、生成土石壩材料的抗剪參數(shù)的隨機(jī)數(shù)；步驟5、使用有限單元離散土石壩，得到有限單元網(wǎng)格；步驟6、進(jìn)行土石壩的穩(wěn)定滲流計算；步驟7、建立土石壩穩(wěn)定性分析上限法線性規(guī)劃模型；步驟8、求解上限法線性規(guī)劃模型；步驟9、統(tǒng)計土石壩可靠度指標(biāo)。本發(fā)明可以獲得土石壩可靠度指標(biāo)隨上游庫水位隨機(jī)水頭變化的規(guī)律，并獲得土石壩的失效概率。

斷路器失效概率評估方法 1150     

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本發(fā)明公開的斷路器失效概率評估方法，包括：統(tǒng)計斷路器使用時間以及出現(xiàn)故障的概率，記作(t1, λ1), (t2, λ2), …, (tn, λn)，t為斷路器累計使用的時間，λ為斷路器出現(xiàn)故障的概率，n為斷路器缺陷數(shù)據(jù)總數(shù)；基于威布爾分布建立斷路器失效概率函數(shù)，記作利用Marquardt法對斷路器失效概率函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行估計，獲得斷路器失效概率的分布曲線函數(shù)；通過分布曲線函數(shù)對斷路器全壽命周期的失效概率進(jìn)行評估，得到斷路器壽命浴盆曲線。本發(fā)明提供斷路器失效概率評估方法，為斷路器監(jiān)測提供更加簡單方便的方法。

從失效氯化氫氧化制氯氣催化劑回收釕的方法 773     

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本發(fā)明涉及貴金屬二次資源綜合利用領(lǐng)域，具體涉及從失效氯化氫氧化制氯氣催化劑回收釕的方法。從失效氯化氫氧化制氯氣催化劑回收釕的方法，按如下步驟依次進(jìn)行：A、原料的前處理；B、輔料的前處理；C、配料；D、熔煉；E、渣的取樣，分析。本發(fā)明釕收率高，大于98%，流程短，生產(chǎn)效率高，生產(chǎn)過程清潔、節(jié)能與環(huán)境友好。

土質(zhì)邊坡的點(diǎn)失效概率的計算方法 1080     

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本發(fā)明公開了一種土質(zhì)邊坡的點(diǎn)失效概率的計算方法，本發(fā)明以土質(zhì)邊坡為研究對象，假設(shè)土體抗剪強(qiáng)度參數(shù)符合對數(shù)正態(tài)分布性，生成土質(zhì)邊坡土體抗剪強(qiáng)度參數(shù)的隨機(jī)數(shù)；計算土質(zhì)邊坡的穩(wěn)定性，獲得邊坡的安全系數(shù)以及對應(yīng)臨界滑裂面的位置；再通過建立土質(zhì)邊坡的點(diǎn)失效功能函數(shù)并計算邊坡的點(diǎn)失效概率。本發(fā)明考慮了土體參數(shù)的隨機(jī)變化，并采用基于Bishop法的不確定性分析方法對邊坡進(jìn)行穩(wěn)定性分析，再通過建立土質(zhì)邊坡的點(diǎn)失效功能函數(shù)，從而計算得到土質(zhì)邊坡的點(diǎn)失效概率，最后通過擬合得到土質(zhì)邊坡的點(diǎn)的失效概率等值線，從而可以直觀的看出邊坡的失效概率；再者本發(fā)明可以考慮多種失效模式的樣本從而得到精確的計算結(jié)果。

失效汽車催化劑協(xié)同回收貴金屬的方法 1041     

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本發(fā)明涉及貴金屬二次資源綜合利用領(lǐng)域，具體涉及失效汽車催化劑協(xié)同回收貴金屬的方法。失效汽車催化劑協(xié)同回收貴金屬的方法，按如下步驟依次進(jìn)行：A、物料準(zhǔn)備及處理；B、配料、混料；C、熔煉；D、渣的取樣，分析。本發(fā)明貴金屬回收率高，節(jié)能降損，增加經(jīng)濟(jì)效益，操作簡單，生產(chǎn)過程清潔，與環(huán)境友好。

巖質(zhì)邊坡中巖塊失效概率的計算方法 998     

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本發(fā)明公開了一種巖質(zhì)邊坡中巖塊失效概率的計算方法，本發(fā)明方法為：步驟1、擬定巖質(zhì)邊坡的計算參數(shù)；步驟2、建立巖質(zhì)邊坡的極限狀態(tài)函數(shù)；步驟3、使用剛性塊體單元離散巖質(zhì)邊坡；步驟4、建立求解巖塊失效概率的上限法線性規(guī)劃模型；步驟5、使用蒙特卡洛法求解上限法線性規(guī)劃模型，并計算巖塊的失效概率。本發(fā)明以二維巖質(zhì)邊坡為研究對象，將塑性極限分析上限定理、剛性塊體單元離散技術(shù)、線性規(guī)劃方法和蒙特卡洛方法結(jié)合起來建立巖塊失效概率計算的上限法數(shù)學(xué)規(guī)劃模型；通過該模型可以有效地用于統(tǒng)計巖塊的失效概率，并獲得巖質(zhì)邊坡中所有巖塊的失效概率和對應(yīng)的失效模式。

含鉑族金屬炭載體失效催化劑的取樣和制樣方法 749     

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本發(fā)明公開了一種含鉑族金屬炭載體失效催化劑的取樣、制樣方法，實(shí)現(xiàn)了含鉑族金屬炭載體失效催化劑取樣的代表性和制樣分析的準(zhǔn)確性。本發(fā)明包括以下步驟：（1）接料稱重；（2）一次焚燒；（3）二次焚燒稱重；（4）球磨混合、均勻化；（5）初樣縮分取樣；（6）研磨混合；（7）縮分器中二次取樣。本發(fā)明通過兩次焚燒，最終得到焚燒渣體積小，易均勻，得到的樣品具有代表性；同時，本發(fā)明取樣、制樣的方法穩(wěn)定、取樣速度快、樣量大、操作簡便、易于掌握、能夠得到比較真實(shí)反映總體物料的樣品。

工程結(jié)構(gòu)失效預(yù)警方法 1079     

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本發(fā)明涉及一種工程結(jié)構(gòu)失效預(yù)警方法，屬于工程結(jié)構(gòu)失效分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用假設(shè)的工程結(jié)構(gòu)的計算楊氏模量，通過有限元軟件計算出的工程結(jié)構(gòu)的節(jié)點(diǎn)位移矩陣，以及通過測量獲得的工程結(jié)構(gòu)實(shí)際節(jié)點(diǎn)位移矩陣，計算出工程結(jié)構(gòu)的平均楊氏模量，根據(jù)工程結(jié)構(gòu)的平均楊氏模量與安全楊氏模量的對比，進(jìn)而對工程結(jié)構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)的失效預(yù)警。本發(fā)明通過計算出工程結(jié)構(gòu)的平均楊氏模量，能夠準(zhǔn)確全面的反映出工程結(jié)構(gòu)的整體狀況，并對正在運(yùn)行和處于失效過程中的工程結(jié)構(gòu)進(jìn)行失效預(yù)警，防止事故的發(fā)生，同時能夠準(zhǔn)確的對工程結(jié)構(gòu)下一個工作狀態(tài)進(jìn)行失效預(yù)測，提高了工程結(jié)構(gòu)的工作安全性和穩(wěn)定性。

金屬基復(fù)合材料熱疲勞性能測試和分析的方法 815     

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本發(fā)明提供一種金屬基復(fù)合材料熱疲勞性能測試和分析的方法，將金屬基復(fù)合材料試樣切割成方塊，并將帶有基材和復(fù)合層的一面研磨到拋光態(tài)；再進(jìn)行熱處理至試樣充分受熱升溫；然后放入室溫下的水中，使其激冷至室溫；再拋光，用金相顯微鏡觀察研磨面，并對裂紋和復(fù)合層進(jìn)行拍照；反復(fù)加熱、冷卻、觀察數(shù)次，將所拍照片用熱疲勞裂紋圖像分析系統(tǒng)進(jìn)行裂紋的定量化分析，即能分析熱疲勞失效機(jī)理以及熱疲勞裂紋萌生和擴(kuò)展的方式，以實(shí)現(xiàn)金屬基復(fù)合材料熱疲勞性能的測試和分析。本發(fā)明操作簡單，可控性強(qiáng)，綜合考慮了裂紋的分布、形態(tài)等各方面的因素，使得所得結(jié)果更加接近實(shí)際。

質(zhì)子交換膜燃料電池加速失效的模擬系統(tǒng) 868     

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為解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明提供了一種質(zhì)子交換膜燃料電池失效模擬系統(tǒng)，包括：電池失效模擬裝置和遠(yuǎn)程分析控制平臺。所述電池失效模擬裝置包括：質(zhì)子交換膜燃料電池。所述質(zhì)子交換膜燃料電池的電極端分別與電控功率變換器和負(fù)載模塊電連通。所述電控功率變換器通過電控開關(guān)與檢測模塊電連通。所述檢測模塊與負(fù)載模塊電連通。質(zhì)子交換膜燃料電池外部套設(shè)有溫度控制模塊。所述溫度控制模塊、電控功率變換器、檢測模塊、電控開關(guān)、負(fù)載模塊均與通訊模塊信號連接。所述通訊模塊與遠(yuǎn)程分析控制平臺信號連接。本發(fā)明通過電池失效模擬裝置，獲得電池在不同控制條件下的運(yùn)行狀態(tài)，結(jié)合失效模型分析得到PEMFC的內(nèi)部失效影響因素。

板式橡膠支座豎向壓應(yīng)力的現(xiàn)場檢測和計算分析方法 907     

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本發(fā)明涉及一種板式橡膠支座豎向壓應(yīng)力的現(xiàn)場檢測和計算分析方法，屬于橋梁質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括：1)在受檢板式橡膠支座側(cè)面布置3個測區(qū)；2)在布置好的所述3個測區(qū)位置采集受檢支座厚度數(shù)據(jù)；3)計算受檢板式橡膠支座在使用過程中受到的豎向壓應(yīng)力；4)進(jìn)行受力狀態(tài)分析，通過判斷豎向壓應(yīng)力值，得出板式橡膠支座受力狀態(tài)的結(jié)論。本發(fā)明能對公路橋梁板式橡膠支座使用過程中受到的豎向壓應(yīng)力進(jìn)行理論計算、能對板式橡膠支座使用過程所受到的豎向壓應(yīng)力進(jìn)行受力分析、能夠?qū)ε袆e超極限抗壓支座和不受力失效支座提供客觀的科學(xué)數(shù)據(jù)、能在支座安裝或更換過程中為施工人員提供理論數(shù)據(jù)上的指導(dǎo)。

便攜式可視化零件失效檢測儀 990     

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本實(shí)用新型涉及一種便攜式可視化零件失效檢測儀，屬于機(jī)械故障檢測與分析技術(shù)領(lǐng)域。本實(shí)用新型包括聽診器部分，儀器主體；聽診器部分包括聽頭、聽診器插頭；聽頭通過信號輸入線與聽診器插頭連接，聽診器部分的聽診器插頭與儀器主體的聽診器插孔連接，光滑金屬拋物面、振動片、壓電感應(yīng)片、半球聽頭外殼；光滑金屬拋物面鑲嵌于半球聽頭外殼內(nèi)，振動片安置于光滑金屬拋物面的焦點(diǎn)上，壓電感應(yīng)片置于振動片上。本實(shí)用新型能為使用者提供了方便，并克服了傳統(tǒng)的零件失效檢測儀只能靠聽的方式來判斷故障和不便于攜帶的弊端，較好的為故障的分析提供了可視化的依據(jù)，適合大規(guī)模的推廣應(yīng)用。

支柱類設(shè)備震后失效概率分析方法 784     

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本申請的一種支柱類設(shè)備震后失效概率分析方法，包括：選取支柱類設(shè)備樣本的聚類指標(biāo)；采用Sturges經(jīng)驗(yàn)公式和肘部判別法進(jìn)行計算，得到最優(yōu)分類數(shù)；根據(jù)最優(yōu)分類數(shù)，采用K?means聚類算法對支柱類設(shè)備樣本進(jìn)行分類，得到聚類結(jié)果；選取典型支柱類設(shè)備樣本；建立典型支柱類設(shè)備樣本的有限元模型；選取地震動參數(shù)，并對地震動參數(shù)中的PGA進(jìn)行調(diào)幅；將調(diào)幅后的PGA依次輸入到有限元模型中，計算得到典型支柱類設(shè)備樣本失效概率；采用對數(shù)正太分布函數(shù)對典型支柱類設(shè)備失效概率進(jìn)行擬合，得到支柱類設(shè)備易損性曲線。本申請通過k?means聚類法選取少量典型設(shè)備樣本代替全部樣本去計算易損性，降低了計算成本，同時也能保證易損性曲線的結(jié)果準(zhǔn)確性與普遍適用性。

用于電力設(shè)備失效分析的專家系統(tǒng)及方法 833     

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本申請公開一種用于電力設(shè)備失效分析的專家系統(tǒng)及方法，專家系統(tǒng)包括：用戶端、AI專家及人類專家端；人類專家端包括多個各領(lǐng)域的人類專家；用戶端用于發(fā)送電力設(shè)備的視頻、圖像及數(shù)據(jù)信息至AI專家；AI專家用于對用戶端傳輸?shù)囊曨l、圖像及數(shù)據(jù)信息進(jìn)行算法識別及分析；用戶端補(bǔ)充并修正數(shù)據(jù)資料，同時根據(jù)AI專家的需求取樣，將失效樣品標(biāo)識及送檢，人類專家端用于對送檢的失效樣品檢測及分析；AI專家用于根據(jù)算法識別及分析的數(shù)據(jù)或人類專家檢測分析的數(shù)據(jù)給出分析結(jié)果；用戶端用于根據(jù)分析結(jié)果對失效電力設(shè)備缺陷處理。采用的方案能夠有效的解決電力設(shè)備失效分析工作中運(yùn)維人員技術(shù)能力不足、失效分析多專業(yè)融合難度大及網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量差等問題。

利用反射光譜分析人體生物信息的方法及系統(tǒng) 950     

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本發(fā)明屬于人體生物信息測量技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用反射光譜分析人體生物信息的方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取便攜式光譜儀采集的校準(zhǔn)白板的光譜數(shù)據(jù)；獲取便攜式光譜儀對準(zhǔn)人體皮膚后直接采集的人體生物信息光譜數(shù)據(jù)；根據(jù)校準(zhǔn)白板的光譜數(shù)據(jù)和人體生物信息的光譜數(shù)據(jù)，對人體生物信息進(jìn)行分析并得到人體生物信息報告；將人體生物信息報告反饋給用戶終端進(jìn)行顯示。本發(fā)明采用光學(xué)遙感的方式，非侵入無損傷的獲取人體生物信息的光譜數(shù)據(jù)，云平臺根據(jù)人體生物信息的光譜數(shù)據(jù)分析得到人體生物信息報告，相比于現(xiàn)有技術(shù)，無需采樣，操作簡單方便，無需專業(yè)人士，通過用戶終端直觀、可視化的顯示人體生物信息報告，便于用戶查看。

獼猴桃移植后的運(yùn)輸裝置 844     

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本實(shí)用新型公開了一種獼猴桃移植后的運(yùn)輸裝置，包括放置殼體、放置槽、固定套筒、連接桿、第一固定螺栓、第一固定柱、滑動桿、第二固定柱、第一彈簧、第二固定螺栓、底座、測量尺、調(diào)節(jié)桿、固定塊、滑槽、第二彈簧、固定桿、夾板、海綿墊、電動推桿和支撐板。該種獼猴桃移植后的運(yùn)輸裝置結(jié)構(gòu)簡單、設(shè)計新穎，實(shí)現(xiàn)對移植后的獼猴桃幼苗進(jìn)行搬運(yùn)，便于對移植后的獼猴桃幼苗進(jìn)行種植，操作較為簡單，避免一些操作繁瑣的情況，避免獼猴桃幼苗根部的土壤掉落，保障獼猴桃穩(wěn)定生長，便于獼猴桃的生長發(fā)育，便于獼猴桃幼苗運(yùn)輸過程的穩(wěn)定，提高裝置的抗震性能，保障獼猴桃穩(wěn)定運(yùn)輸，避免獼猴桃運(yùn)輸受損，提高獼猴桃幼苗運(yùn)輸?shù)臒o損率，適合推廣使用。

基于全生命周期模型的多旋翼無人機(jī)電池充放電管控方法 721     

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本發(fā)明涉及無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其為基于全生命周期模型的多旋翼無人機(jī)電池充放電管控方法，包括無人機(jī)電池全生命周期模型的研究以及對電池放電管控兩部分。本發(fā)明通過研究無人機(jī)電池全生命周期模型的監(jiān)測技術(shù)，主要從全新電池模型和老化電池模型入手對其分別建立研究模型，依據(jù)無人機(jī)電池的參數(shù)特性變化趨勢，以及隨著無人機(jī)電池老化，電池性能參數(shù)的變化規(guī)律，分析研究無人機(jī)電池的管理技術(shù)，老化原因，并估算電池使用壽命和健康狀態(tài)，并在此基礎(chǔ)上，利用均衡控制策略，形成一種快速、高效、無損的無人機(jī)電池充放電管控方法，對無人機(jī)電池進(jìn)行科學(xué)管控，有效防止無人機(jī)電池過度充放電，不合理存儲造成的電池快速老化等問題。

碳纖維復(fù)合材料疲勞損傷成像方法 996     

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本發(fā)明公開了一種碳纖維復(fù)合材料疲勞損傷成像方法，其特征在于，包括以下步驟：采集每條激勵?傳感通道的基線信號和實(shí)時監(jiān)測信號；計算每條激勵?傳感通道損傷因子的影響區(qū)域；按疲勞損傷發(fā)展的不同階段，將待測區(qū)域按面積劃分為不同個數(shù)像素點(diǎn)；計算每個像素點(diǎn)的損傷概率；將像素點(diǎn)的損傷概率映射為像素成像，成像結(jié)果中損傷概率大的區(qū)域的位置和面積大小即為損傷存在的位置和面積大小。本發(fā)明改進(jìn)后的損傷概率成像算法改變了已有的損傷概率成像算法中成像結(jié)果在無損傷區(qū)域損傷概率也較高的情況，提高了損傷因子的靈敏度，不但能夠直觀地得到損傷的位置和大小信息，而且能夠更準(zhǔn)確地顯示出實(shí)際有損傷的區(qū)域，對損傷的定位更準(zhǔn)確。

海淘奶粉產(chǎn)品質(zhì)量的評價方法 872     

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本發(fā)明公開了一種海淘奶粉產(chǎn)品質(zhì)量的評價方法，它涉及質(zhì)量評價方法技術(shù)領(lǐng)域。具體的評價方法為：步驟一：利用近紅外光譜實(shí)驗(yàn)室方法，對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行快速、無損的測定，獲得光譜信息；步驟二：依據(jù)建模樣本的不同，建立兩個采用相同算法的定性判別模型，都對測試樣本進(jìn)行判定。步驟三：建立了判定規(guī)則，將兩個模型的判定結(jié)果進(jìn)行分類，將樣品的最終判定結(jié)果分為“可靠、爭議、可疑”三個層次。此種評價方法過程簡單，利用本發(fā)明設(shè)計的評價方法對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行評價，其評價結(jié)果可為消費(fèi)者的消費(fèi)選擇提供參考。

評估變壓器主絕緣老化程度的方法 1052     

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本發(fā)明公開了一種評估變壓器主絕緣老化程度的方法，包括以下步驟：首先現(xiàn)場測量變壓器主絕緣的復(fù)電容頻域譜C*(ω)和油電導(dǎo)率σ，收集變壓器主絕緣結(jié)構(gòu)參數(shù)，并傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理裝置；然后對復(fù)電容頻域譜進(jìn)行計算，得到變壓器主絕緣紙板的介質(zhì)損耗因數(shù)頻域譜；最后采用基于頻域介電特征參量對變壓器主絕緣狀態(tài)進(jìn)行評估。本發(fā)明考慮了測量溫度、主絕緣結(jié)構(gòu)、油電導(dǎo)率等眾多因素的影響，對油浸式變壓器具有廣泛適用性。本發(fā)明彌補(bǔ)了傳統(tǒng)化學(xué)和電氣方法的不足，既能診斷變壓器主絕緣水分含量，同時又能評估絕緣老化狀態(tài)，并且可直接用于現(xiàn)場診斷，具有無損、簡便、可移植等優(yōu)點(diǎn)。

礦山聲發(fā)射傳感器安裝保護(hù)裝置 800     

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本實(shí)用新型公開了一種用于礦山聲發(fā)射傳感器安裝的保護(hù)裝置，屬于礦山巖體聲發(fā)射監(jiān)測領(lǐng)域。本實(shí)用新型所述保護(hù)殼體呈圓柱形且內(nèi)部中空，其內(nèi)部分別設(shè)有彈簧、彈簧擋板、彈片等部件，其中彈簧兩端分別與圓柱形保護(hù)殼體底部和彈簧擋板固定連接，而彈片一端則與彈簧擋板固定連接，另一端設(shè)有的凹槽，可與圓柱形殼體上設(shè)有的彈片限位卡槽結(jié)合。在使用時只需要拉動觸發(fā)線，則可釋放彈簧的彈性勢能，進(jìn)而使得位于保護(hù)裝置內(nèi)部的傳感器被推出該裝置；該保護(hù)裝置解決了聲發(fā)射傳感器在安裝過程中與鉆孔摩擦和與孔內(nèi)巖石碎塊的沖撞，使得傳感器可以毫無損傷的安裝到位，保證了傳感器在工作區(qū)域監(jiān)測的穩(wěn)定性。

排式散熱器水垢沉積信號采集裝置及構(gòu)建的疏通裝置 778     

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本實(shí)用新型公開了一種排式散熱器水垢沉積信號采集裝置及構(gòu)建的疏通裝置，包括控制系統(tǒng)、霍爾傳感器、總電源、導(dǎo)線Ⅰ；霍爾傳感器安裝在排式散熱器內(nèi)，用于采集排式散熱器水管中的水流量，并通過導(dǎo)線Ⅰ與控制系統(tǒng)連接，總電源為整個裝置供電。還包括除垢劑釋放裝置、導(dǎo)線Ⅱ，除垢劑釋放裝置通過導(dǎo)線Ⅱ與控制系統(tǒng)連接。本實(shí)用新型能夠無損非入侵、實(shí)時地監(jiān)測排式散熱器管道中的水垢沉積情況，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行報警，同時自動對水垢進(jìn)行處理，本裝置結(jié)構(gòu)簡單、安裝方便、成本低廉。

彈性模量、抗彎剛度多功能組合實(shí)驗(yàn)裝置 693     

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本發(fā)明提供彈性模量、抗彎剛度多功能組合實(shí)驗(yàn)裝置，包括激光傳感器(1)、標(biāo)尺(3)、底座(4)、墊塊(5)、掛架(6)、左支座(7)、右支座(8)、支撐件(9)、滑輪(11)；所述的標(biāo)尺(3)安裝在底座(4)上，底座(4)中部開設(shè)有安裝槽，左支座(7)固定于安裝槽(4)上，右支座(8)通過定位螺栓安裝在底座(4)的安裝槽上，支撐件(9)也安裝在底座(4)的安裝槽上，支撐件(9)設(shè)置于左支座(7)與右支座(8)之間，激光傳感器(1)安裝于支撐件(9)上。本發(fā)明簡便易行；可根據(jù)試件剛度和試件長、截面形式、無損測定彈性模量；也可直接測定抗彎剛度，由此可進(jìn)一步對壓桿的彈性穩(wěn)定性進(jìn)行計算。

消毒殺菌混合氣體制備方法 782     

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本發(fā)明公開了一種消毒殺菌混合氣體制備方法，包括環(huán)氧乙烷10％～35％，二氧化氯0.1％～2％，磷烷0.1％～2％，二氧化碳50％～88％，二氯二氟甲烷0.1％～3％，溴化甲烷0.1％～4％，具體的操作步驟如下：將儲槽或氣瓶內(nèi)的環(huán)氧乙烷、二氧化氯和磷烷按比例充裝匯流于氣瓶中；將液態(tài)二氧化碳通過汽化成氣體二氧化碳；按比例取二氯二氟甲烷和溴化甲烷汽化，使其汽化為氣體二氯二氟甲烷和氣體溴化甲烷；通過充裝匯流將汽化后的氣體二氧化碳、氣體二氯二氟甲烷、氣體溴化甲烷充裝于氣瓶中，使之與環(huán)氧乙烷、二氧化氯、磷烷混合；混合完全后進(jìn)行檢驗(yàn)，合格后入庫。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比優(yōu)點(diǎn)在于：滅菌效果好、安全穩(wěn)定、環(huán)保、對物品無損壞。

絕緣子表面RTV涂層涂覆效果評估方法、裝置及系統(tǒng) 1127     

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本申請?zhí)峁┮环N絕緣子表面RTV涂層涂覆效果評估方法、裝置及系統(tǒng)，利用當(dāng)待測絕緣子表面RTV涂層被加熱后，待測絕緣子表面RTV涂層的內(nèi)部由于涂層厚度不均勻的情況存在，溫場在趨于熱平衡的過程中變化方式不同，其表面溫場的變化方式也不同，通過主動紅外熱像評估方法采集分析上述信息來確定待測絕緣子表面RTV涂層的涂層夾雜和涂層厚度均勻性信息，進(jìn)而對待測絕緣子表面RTV涂層涂覆效果進(jìn)行整體評估，而且能夠做到無損評估，不會對待測絕緣子表面RTV涂層造成破壞和污染。

基于太赫茲光譜的交聯(lián)聚乙烯老化分析方法及裝置 1056     

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本申請?zhí)峁┝艘环N基于太赫茲光譜的交聯(lián)聚乙烯老化分析方法及裝置，其方法主要步驟為，取電纜交聯(lián)聚乙烯作為試樣；通過進(jìn)行老化處理，得到對應(yīng)的不同老化程度的電纜交聯(lián)聚乙烯的太赫茲測試譜圖；建立不同老化程度的電纜交聯(lián)聚乙烯的太赫茲測試譜圖與對應(yīng)的不同老化程度的映射關(guān)系將所述映射關(guān)系存入數(shù)據(jù)庫中；將待測電纜交聯(lián)聚乙烯的赫茲時域光譜圖，輸入到數(shù)據(jù)庫中的映射關(guān)系，得到待測電纜交聯(lián)聚乙烯的老化程度分類。本申請通過獲得交聯(lián)聚乙烯的赫茲時域光譜來分析老化程度，以解決現(xiàn)有技術(shù)中難以實(shí)現(xiàn)對交聯(lián)聚乙烯電纜老化的無損分析，無法判斷其是否適合繼續(xù)使用的技術(shù)問題，保障了電纜的安全可靠運(yùn)行。

動物行為視頻分析系統(tǒng) 1032     

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本發(fā)明涉及一種動物行為視頻分析系統(tǒng),屬機(jī)器視覺領(lǐng)域的技術(shù)產(chǎn)品。系統(tǒng)采用機(jī)器視覺技術(shù)對視頻攝像機(jī)視場內(nèi)的動物行為進(jìn)行識別,獲取運(yùn)動軌跡,計算和記錄相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)值,通過對動物行為的分析來測試動物學(xué)習(xí)能力、記憶機(jī)理和心理活動。系統(tǒng)硬件由視頻輸入器(1)、圖像采集卡(2)、微處理器(3)和顯示屏(4)組成。系統(tǒng)軟件由通信、參數(shù)設(shè)置、圖像采集、識別、行為分析、數(shù)值計算、并行處理、數(shù)據(jù)存儲查詢、顯示、報警等模塊組成。該系統(tǒng)具有非接觸無損,數(shù)字化,采樣周期可調(diào),既可實(shí)時在線自動跟蹤動物運(yùn)動軌跡,又可顯示動物運(yùn)動真彩色圖像的優(yōu)點(diǎn)?？蓮V泛應(yīng)用于生物、動物、藥物、醫(yī)學(xué)、公安、科學(xué)研究行業(yè)進(jìn)行動物或人的行為活動分析。