本發(fā)明提出一種源?荷互動(dòng)電力市場下的在線字典學(xué)習(xí)概率最優(yōu)潮流方法，本發(fā)明從大量蒙特卡洛模擬抽樣樣本中訓(xùn)練得到出現(xiàn)頻次最高的結(jié)果，有效避免了大量重復(fù)性計(jì)算直流最優(yōu)潮流。本發(fā)明借助字典學(xué)習(xí)理論廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理領(lǐng)域，該理論基于獲取的基信號(hào)組建字典，將大量豐富的信號(hào)表征為字典中的字節(jié)的線性組合。本發(fā)明重點(diǎn)關(guān)注當(dāng)已知系統(tǒng)參數(shù)隨機(jī)變量，例如新能源發(fā)電、節(jié)點(diǎn)負(fù)荷注入功率的預(yù)測序列樣本時(shí)，如何獲得未來時(shí)刻系統(tǒng)狀態(tài)量（如線路潮流、發(fā)電機(jī)調(diào)度決策、節(jié)點(diǎn)邊際電價(jià)、阻塞狀態(tài)）的條件概率分布。本發(fā)明相比傳統(tǒng)的基于蒙特卡洛模擬的概率最優(yōu)潮流方法，能滿足在線計(jì)算的要求。