權(quán)利要求

1.鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，該方法包括如下步驟： 獲取鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像以及RGB圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像； 根據(jù)灰度圖像，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量； 對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值；根據(jù)特征值，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣； 根據(jù)初始加密矩陣中的參數(shù)，得到初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)； 根據(jù)初始加密矩陣，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像； 將初始密文圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量與對(duì)應(yīng)灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的差值的絕對(duì)值，記為初始密文圖像對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)； 根據(jù)所述衰減參數(shù)和所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并記為特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，將最大特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣，記為最佳加密矩陣； 利用最佳加密矩陣，對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像進(jìn)行加密； 對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像，根據(jù)如下公式計(jì)算得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量：  其中， 為第 張灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量， 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)出現(xiàn)的概率， 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)的灰度值的個(gè)數(shù)。2.如權(quán)利要求1所述的一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值的方法，包括： 對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像：利用超像素分割算法對(duì)該灰度圖像進(jìn)行分割，得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的個(gè)超像素塊，M為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的超像素塊總數(shù)； 根據(jù)如下公式計(jì)算該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第 個(gè)超像素塊的特征值：  其中， 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第 個(gè)超像素塊的特征值， 為第 個(gè)超像素塊中的所有像素點(diǎn)灰度值的平均值， 為第個(gè)超像素塊內(nèi)的第 個(gè)像素點(diǎn)， 為第 個(gè)超像素塊中的第 個(gè)像素點(diǎn)的灰度值， 為第 個(gè)超像素塊內(nèi)所有像素點(diǎn)的總數(shù)。 3.如權(quán)利要求2所述的一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，根據(jù)特征值，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣的方法，包括： 對(duì)該灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊對(duì)應(yīng)的特征值進(jìn)行矩陣化，得到 的矩陣，所述 和 為 的所有兩個(gè)因數(shù)中最大的因數(shù)；將 的矩陣記為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣，所述 和 分別為初始加密矩陣的行數(shù)和列數(shù)。 4.如權(quán)利要求1所述的一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，根據(jù)初始加密矩陣中的參數(shù)，得到初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)的方法，包括： 對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像： 將該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣中第一行和第一列作為基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列； 將與基準(zhǔn)行為預(yù)設(shè)第一距離的行記為距離基準(zhǔn)行的第 行，將與基準(zhǔn)列為預(yù)設(shè)第二距離的列記為距離基準(zhǔn)列的第 列；將距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列的所有元素進(jìn)行去除，計(jì)算第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后的初始加密矩陣的聯(lián)系性； 將最小聯(lián)系性對(duì)應(yīng)的行數(shù)和列數(shù)作為第一次衰減最佳的衰減參數(shù)，分別記為 和 ； 在第一次最佳衰減參數(shù)進(jìn)行衰減的基礎(chǔ)上進(jìn)行第二次衰減，獲得第二次衰減最佳的衰減參數(shù)，分別記為 與 ，以此類(lèi)推，直至第 次衰減之后加密大小的矩陣為 時(shí)停止衰減，得到進(jìn)行 次衰減之后初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)集合，分別為 和 ，其中， 和 為衰減參數(shù)集合， 和 為第一次衰減最佳的衰減參數(shù)， 為第k次衰減最佳的衰減參數(shù)， 為第 次衰減最佳的衰減參數(shù)；所述 和 分別為初始加密矩陣的行數(shù)和列數(shù)， 為 與 的最小公因數(shù)； 將衰減參數(shù)集合 的眾數(shù)和衰減參數(shù)集合 的眾數(shù)，作為初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)。 5.如權(quán)利要求4所述的一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，計(jì)算第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后的初始加密矩陣的聯(lián)系性的方法，包括： 對(duì)去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣進(jìn)行劃分，得到去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的各窗口； 根據(jù)如下公式計(jì)算第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后初始加密矩陣的聯(lián)系性 ：  其中， 為第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后初始加密矩陣的聯(lián)系性 ， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的第 個(gè)窗口中的第 個(gè)元素， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的窗口個(gè)數(shù)， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的第 個(gè)窗口中的元素的平均值， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的信息熵， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的方差。 6.如權(quán)利要求1所述的一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，根據(jù)初始加密矩陣，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像的方法，包括： 對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像： 將該灰度圖像與該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣進(jìn)行卷積運(yùn)算，將卷積運(yùn)算的結(jié)果記為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像。 7.如權(quán)利要求4所述的一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，根據(jù)所述衰減參數(shù)和所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，包括： 利用初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)對(duì)初始加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列進(jìn)行衰減，記為第1次衰減，得到第1次衰減對(duì)應(yīng)的加密矩陣，并記為衰減加密矩陣，根據(jù)計(jì)算所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，得到第1次衰減對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將初始加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列去除后的矩陣，記為第二加密矩陣；利用初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)對(duì)第二加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第列進(jìn)行衰減，記為第2次衰減，得到第2次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣，根據(jù)計(jì)算所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，得到第2次衰減對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將第二加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列去除后的矩陣，記為第三加密矩陣；以此類(lèi)推，直至去除行和列后的初始加密矩陣的大小為預(yù)設(shè)矩陣大小時(shí)停止衰減，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)。 8.如權(quán)利要求1所述的一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，其特征在于，利用最佳加密矩陣，對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像進(jìn)行加密的方法，包括： 對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像對(duì)應(yīng)的RGB圖像： 利用最佳加密矩陣與該RGB圖像的每個(gè)通道加密進(jìn)行卷積，得到該RGB圖像的每個(gè)通道密文。

說(shuō)明書(shū)

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法。

背景技術(shù)

隨著科技的發(fā)展，各類(lèi)電子產(chǎn)品被應(yīng)用的越來(lái)越廣泛，而組成電子廠品中的基礎(chǔ)零件在這種趨勢(shì)下越來(lái)越被需要，例如電子產(chǎn)品的基礎(chǔ)零件電容中的重要構(gòu)成之一化成箔，化成箔是通過(guò)對(duì)高純度的鋁箔進(jìn)行化成反應(yīng)而獲得的一種特制的電容器的專(zhuān)用材料鋁箔，這種材料的技術(shù)性能決定著電容器的基本技術(shù)指標(biāo)。

在對(duì)鋁箔進(jìn)行化成反應(yīng)生成化成箔的過(guò)程中，需要對(duì)整個(gè)過(guò)程的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，以便于后續(xù)的問(wèn)題查找以及技術(shù)分析和改進(jìn)。例如對(duì)鋁箔進(jìn)行化成反應(yīng)中的圖像數(shù)據(jù)，而這些圖像數(shù)據(jù)中往往蘊(yùn)含了每個(gè)企業(yè)進(jìn)行鋁箔化成反應(yīng)中的一定信息的核心技術(shù)，所以在數(shù)據(jù)的管理過(guò)程中需要對(duì)其進(jìn)行安全存儲(chǔ)，現(xiàn)有的對(duì)于圖像數(shù)據(jù)的加密方式進(jìn)行對(duì)稱(chēng)式加密，對(duì)稱(chēng)式加密密鑰一般較長(zhǎng)，并且這種加密方式容易對(duì)于鋁箔化成過(guò)程中的圖像進(jìn)行加密時(shí)，在密鑰丟失一部分的情況下極其容易被結(jié)合密文推測(cè)出整體的原始數(shù)據(jù)，因此現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)鋁箔化成反應(yīng)中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密的方式可靠性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，用于解決現(xiàn)有方法對(duì)鋁箔化成反應(yīng)中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密時(shí)可靠性較低的問(wèn)題，所采用的技術(shù)方案具體如下：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法包括以下步驟：

獲取鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像以及RGB圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像；

根據(jù)灰度圖像，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量；

對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值；根據(jù)特征值，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣；

根據(jù)初始加密矩陣中的參數(shù)，得到初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)；

根據(jù)初始加密矩陣，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像；

將初始密文圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量與對(duì)應(yīng)灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的差值的絕對(duì)值，記為初始密文圖像對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)；

根據(jù)所述衰減參數(shù)和所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并記為特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，將最大特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣，記為最佳加密矩陣；

利用最佳加密矩陣，對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像進(jìn)行加密；

對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像，根據(jù)如下公式計(jì)算得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量：

其中， 為第 張灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量， 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)出現(xiàn)的概率， 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)的灰度值的個(gè)數(shù)。

優(yōu)選的，對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值的方法，包括：

對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像：利用超像素分割算法對(duì)該灰度圖像進(jìn)行分割，得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的 個(gè)超像素塊，M為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的超像素塊總數(shù)；

根據(jù)如下公式計(jì)算該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第 個(gè)超像素塊的特征值：

其中， 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第 個(gè)超像素塊的特征值， 為第 個(gè)超像素塊中的所有像素點(diǎn)灰度值的平均值， 為第 個(gè)超像素塊內(nèi)的第 個(gè)像素點(diǎn)， 為第 個(gè)超像素塊中的第 個(gè)像素點(diǎn)的灰度值， 為第個(gè)超像素塊內(nèi)所有像素點(diǎn)的總數(shù)。

優(yōu)選的，根據(jù)特征值，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣的方法，包括：

對(duì)該灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊對(duì)應(yīng)的特征值進(jìn)行矩陣化，得到 的矩陣，所述 和 為 的所有兩個(gè)因數(shù)中最大的因數(shù)；將 的矩陣記為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣，所述 和 分別為初始加密矩陣的行數(shù)和列數(shù)。

優(yōu)選的，根據(jù)初始加密矩陣中的參數(shù)，得到初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)的方法，包括：

對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像：

將該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣中第一行和第一列作為基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列；

將與基準(zhǔn)行為預(yù)設(shè)第一距離的行記為距離基準(zhǔn)行的第 行，將與基準(zhǔn)列為預(yù)設(shè)第二距離的列記為距離基準(zhǔn)列的第 列；將距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列的所有元素進(jìn)行去除，計(jì)算第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后的初始加密矩陣的聯(lián)系性；

將最小聯(lián)系性對(duì)應(yīng)的行數(shù)和列數(shù)作為第一次衰減最佳的衰減參數(shù)，分別記為 和 ；

在第一次最佳衰減參數(shù)進(jìn)行衰減的基礎(chǔ)上進(jìn)行第二次衰減，獲得第二次衰減最佳的衰減參數(shù)，分別記為 與 ，以此類(lèi)推，直至第 次衰減之后加密大小的矩陣為 時(shí)停止衰減，得到進(jìn)行 次衰減之后初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)集合，分別為 和 ，其中， 和 為衰減參數(shù)集合， 和 為第一次衰減最佳的衰減參數(shù)， 為第k次衰減最佳的衰減參數(shù)， 為第 次衰減最佳的衰減參數(shù)；所述 和 分別為初始加密矩陣的行數(shù)和列數(shù)， 為 與 的最小公因數(shù)；

將衰減參數(shù)集合 的眾數(shù)和衰減參數(shù)集合 的眾數(shù)，作為初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)。

優(yōu)選的，計(jì)算第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后的初始加密矩陣的聯(lián)系性的方法，包括：

對(duì)去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣進(jìn)行劃分，得到去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的各窗口；

根據(jù)如下公式計(jì)算第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后初始加密矩陣的聯(lián)系性 ：

其中， 為第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后初始加密矩陣的聯(lián)系性 ， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的第 個(gè)窗口中的第 個(gè)元素， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的窗口個(gè)數(shù)， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的第 個(gè)窗口中的元素的平均值， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的信息熵， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的方差。

優(yōu)選的，根據(jù)初始加密矩陣，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像的方法，包括：

對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像：

將該灰度圖像與該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣進(jìn)行卷積運(yùn)算，將卷積運(yùn)算的結(jié)果記為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像。

優(yōu)選的，根據(jù)所述衰減參數(shù)和所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，包括：

利用初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)對(duì)初始加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列進(jìn)行衰減，記為第1次衰減，得到第1次衰減對(duì)應(yīng)的加密矩陣，并記為衰減加密矩陣，根據(jù)計(jì)算所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，得到第1次衰減對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將初始加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列去除后的矩陣，記為第二加密矩陣；利用初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)對(duì)第二加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列進(jìn)行衰減，記為第2次衰減，得到第2次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣，根據(jù)計(jì)算所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，得到第2次衰減對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將第二加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列去除后的矩陣，記為第三加密矩陣；以此類(lèi)推，直至去除行和列后的初始加密矩陣的大小為預(yù)設(shè)矩陣大小時(shí)停止衰減，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)。

優(yōu)選的，利用最佳加密矩陣，對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像進(jìn)行加密的方法，包括：

對(duì)于鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n張灰度圖像對(duì)應(yīng)的RGB圖像：

利用最佳加密矩陣與該RGB圖像的每個(gè)通道加密進(jìn)行卷積，得到該RGB圖像的每個(gè)通道密文。

本發(fā)明首先獲取鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像以及RGB圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像；然后根據(jù)灰度圖像，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量；其次對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值；根據(jù)特征值，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣；緊接著根據(jù)初始加密矩陣中的參數(shù)，得到初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)；并根據(jù)初始加密矩陣，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像；然后將初始密文圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量與對(duì)應(yīng)灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的差值的絕對(duì)值，記為初始密文圖像對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)；之后根據(jù)所述衰減參數(shù)和所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并記為特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將最大特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣，記為最佳加密矩陣，對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像進(jìn)行加密。本發(fā)明能夠提高對(duì)鋁箔化成反應(yīng)中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密的可靠性。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單的介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它附圖。

圖1為本發(fā)明一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法的流程圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例，基于本發(fā)明實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員所獲得的所有其它實(shí)施例，都屬于本發(fā)明實(shí)施例保護(hù)的范圍。

除非另有定義，本文所使用的所有的技術(shù)和科學(xué)技術(shù)術(shù)語(yǔ)與屬于本發(fā)明的技術(shù)人員通常理解的含義相同。

本實(shí)施例提供了一種鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，詳細(xì)說(shuō)明如下：

如圖1所示，該鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法，包括以下步驟：

步驟S001，獲取鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像以及RGB圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像。

由于傳統(tǒng)的對(duì)于圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)稱(chēng)式加密的這種加密方式在密鑰丟失一部分的情況下極其容易被結(jié)合密文推測(cè)出整體的原始數(shù)據(jù)，可靠性較低和安全性都較低，并且對(duì)稱(chēng)式加密密鑰一般較長(zhǎng)，管理極其不便；但是在對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的時(shí)候，其加密效果對(duì)于鋁箔反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)的安全性有著較大的影響，因此本實(shí)施例將對(duì)鋁箔進(jìn)行化成反應(yīng)中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，利用鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)的特征獲取初始加密矩陣，而后根據(jù)初始加密矩陣的特征進(jìn)行初始加密矩陣衰減參數(shù)的獲取，并利用初始加密矩陣衰減參數(shù)獲得最佳加密矩陣，利用最佳加密矩陣完成鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)的非對(duì)稱(chēng)加密來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全管理，既提高對(duì)鋁箔化成反應(yīng)中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密的可靠性和安全性。

本實(shí)施例首先利用高清相機(jī)對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，具體應(yīng)用中相機(jī)的擺放位置以每個(gè)企業(yè)工廠的實(shí)際境況為準(zhǔn)，即利用高清相機(jī)實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)的收集。而后對(duì)已經(jīng)收集的鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理為對(duì)收集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行灰度化，得到灰度圖像，其目的為減少整體過(guò)程的計(jì)算量，以灰度化后的圖像進(jìn)行后續(xù)最佳加密矩陣的自適應(yīng)，而后利用最佳加密矩陣對(duì)收集到的原始圖像每個(gè)通道進(jìn)行加密即可。

步驟S002，根據(jù)灰度圖像，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量。

接下來(lái)本實(shí)施例將對(duì)預(yù)處理后的鋁箔化成反應(yīng)中的圖像利用信息熵進(jìn)行整體信息量的標(biāo)定，而后對(duì)圖像利用超像素分割算法進(jìn)行圖像的區(qū)域分割，并對(duì)每個(gè)超像素塊中的像素點(diǎn)的特征值進(jìn)行量化獲得初始加密矩陣，緊接著根據(jù)初始加密矩陣中各個(gè)元素的特征進(jìn)行初始加密矩陣的衰減參數(shù)的獲得，后續(xù)通過(guò)初始加密矩陣的衰減參數(shù)與標(biāo)定的整體信息量進(jìn)行最佳加密矩陣的自適應(yīng)，并利用最佳加密矩陣對(duì)明文圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密獲得密文圖像數(shù)據(jù)；具體為：

首先本實(shí)施例對(duì)上述預(yù)處理后得到的灰度圖像進(jìn)行整體信息量的標(biāo)定：

由于本實(shí)施例需要通過(guò)最佳加密矩陣對(duì)鋁箔化成過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，所以首先需要對(duì)鋁箔化成過(guò)程中的各灰度圖像的整體信息量進(jìn)行標(biāo)定；信息量標(biāo)定的具體含義為：利用信息熵來(lái)對(duì)整體圖像中的信息進(jìn)行計(jì)算，作為該圖像的標(biāo)簽，用來(lái)衡量后續(xù)加密的效果的好壞；具體計(jì)算方式以第 張灰度圖像為例，根據(jù)如下公式計(jì)算得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量：

其中， 為第 張灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量， 為灰度值， ， 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)出現(xiàn)的概率，且 ， 為第 張灰度圖像中的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)， 為第 張灰度圖像中灰度值為 的像素點(diǎn)的灰度值的個(gè)數(shù)；上述公式中首先是進(jìn)行第 張灰度圖像的整體信息熵的計(jì)算，而后通過(guò)對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)求取平均值來(lái)進(jìn)行預(yù)處理后的鋁箔化成反映過(guò)程中的整體圖片標(biāo)定量。

本事實(shí)例中后續(xù)中所有的鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的灰度圖像的處理方式均以第 張灰度圖像為例，即所有的鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的灰度圖像的處理方式和第 張灰度圖像處理方式相同。

步驟S003，對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值；根據(jù)特征值，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣。

然后利用超像素分割算法對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分割，對(duì)分割后的每個(gè)超像素塊進(jìn)行整體特征的量化，而后利用已經(jīng)量化后的每個(gè)超像素塊的特征進(jìn)行初始加密矩陣的獲得，接著對(duì)初始超像素塊根據(jù)其元素的差異性進(jìn)行初始加密矩陣的衰減參數(shù)的計(jì)算，并利用衰減參數(shù)對(duì)初始加密矩陣進(jìn)行衰減結(jié)合整體圖像的表定量來(lái)進(jìn)行最佳加密矩陣的自適應(yīng)獲得鋁箔化成反應(yīng)中的圖像數(shù)據(jù)的最佳加密矩陣；具體為：

利用超像素分割算法對(duì)預(yù)處理后的鋁箔化成反應(yīng)中的第 張灰度圖像進(jìn)行分割，得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的 個(gè)超像素塊；然后對(duì)每個(gè)超像素塊進(jìn)行特征提取，以第 個(gè)超像素塊為例，根據(jù)如下公式計(jì)算該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第 個(gè)超像素塊的特征值：

其中， 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第 個(gè)超像素塊的特征值， 為第 個(gè)超像素塊中的所有像素點(diǎn)灰度值的平均值， ， 為第 個(gè)超像素塊內(nèi)的第 個(gè)像素點(diǎn)， 為第 個(gè)超像素塊中的第 個(gè)像素點(diǎn)的灰度值， 為第 個(gè)超像素塊內(nèi)所有像素點(diǎn)的總數(shù)。

上式中利用超像素分割算法對(duì)圖像進(jìn)行分割，而后利用每個(gè)超像素塊的特征量化來(lái)作為鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)的初始加密矩陣的意義如下：因?yàn)槌袼胤指钏惴ㄊ腔阡X箔化成反過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)的灰度值進(jìn)行分割的，其分割之后每個(gè)超像素塊分別表示了鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)的每個(gè)不同的部分，即在圖像不同的基礎(chǔ)上，其超像素分割出來(lái)的超像素塊是不相同的，即圖像不同，量化出來(lái)的每個(gè)超像素塊的特征不同，即每張圖像中的超像素塊所有超像素塊與其他圖像超像素塊的雷同率極小，所以利用超像素分割算法對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，而后利用每個(gè)超像素塊內(nèi)的每個(gè)像素點(diǎn)的方差與平均值的乘積來(lái)作為每個(gè)超像素塊的特征，并且超像素分割算法是以像素點(diǎn)的灰度值大小分割，所以每個(gè)超像素快內(nèi)的所有像素點(diǎn)的灰度值較為接近，依次來(lái)作為每個(gè)超像素塊的一部分特征，為避免多個(gè)超像素塊的平均值雷同從而影響加密效果所以每個(gè)超像素快的方差進(jìn)行量化，這樣每個(gè)超像素塊的量化特征取值更廣，相應(yīng)的作為初始加密矩陣的隨機(jī)性更強(qiáng)。

因此通過(guò)上述過(guò)程可以對(duì)該灰度圖像對(duì)應(yīng)的所有超像素塊的特征進(jìn)行量化，得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值，得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的特征值蓄力 ，其中， 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第1個(gè)超像素塊的特征值， 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第M個(gè)超像素塊的特征值。

而后對(duì)上述中所有的特征值進(jìn)行矩陣化獲得 大小的矩陣 ，其中 和 為 的所有兩個(gè)因數(shù)中最大的因數(shù)，這樣的目的為使得 個(gè)超像素的特征進(jìn)行矩陣化后的矩陣 更接近方陣，計(jì)算時(shí)更簡(jiǎn)單，所獲得的 大小的矩陣 即為對(duì)應(yīng)的預(yù)處理后的鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的第n個(gè)灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣。

步驟S004，根據(jù)初始加密矩陣中的參數(shù)，得到初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)。

接下來(lái)本實(shí)施例需要獲得初始加密矩陣的衰減參數(shù)，本實(shí)施例中的衰減參數(shù)具體是指利用初始加密矩陣中的各個(gè)元素進(jìn)行一種去聯(lián)系化的操作的參數(shù)，即在衰減參數(shù)的對(duì)初始加密矩陣作用衰減后使得初始加密矩陣的數(shù)據(jù)量更??；因此加密矩陣的大小對(duì)于加密效果有一定的影響，理論上加密矩陣越小，整體加密效果越好，但是不絕對(duì)，本實(shí)施例后續(xù)中利用整體信息標(biāo)定量來(lái)進(jìn)行加密效果的衡量，并且衰減后的加密矩陣的聯(lián)系性更弱（加密矩陣的聯(lián)系性越弱，則其被攻破的可能性越?。?。衰減參數(shù) 的具體獲取方式如下：

首先確定第n個(gè)灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣中的基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列，后續(xù)的衰減過(guò)程都是基于基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列進(jìn)行衰減，本實(shí)施例以初始加密矩陣中第一行和第一列作為基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列，具體應(yīng)用中實(shí)施者可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行自行調(diào)節(jié)；然后將與基準(zhǔn)行為預(yù)設(shè)第一距離的行記為距離基準(zhǔn)行的第 行，將與基準(zhǔn)列為預(yù)設(shè)第二距離的列記為距離基準(zhǔn)列的第 列，所述預(yù)設(shè)第一距離和預(yù)設(shè)第二距離需要根據(jù)實(shí)際情況確定，本實(shí)施例可以將預(yù)設(shè)第一距離和預(yù)設(shè)第二距離設(shè)置為1；對(duì)距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列的所有元素進(jìn)行去除，其中 ， ，并計(jì)算第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后初始加密矩陣的聯(lián)系性 ，所述 的目的是利用 進(jìn)行第一次衰減最佳衰減參數(shù)的獲??；首先對(duì)去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣以9個(gè)元素為一個(gè)窗口進(jìn)行劃分（方便局部聯(lián)系性的量化）劃分之后進(jìn)行聯(lián)系性 的量化，即對(duì)去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣進(jìn)行劃分，得到去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的各窗口；根據(jù)如下公式計(jì)算第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后初始加密矩陣的聯(lián)系性 ：

其中， 為第 行和第 列元素進(jìn)行去除之后初始加密矩陣的聯(lián)系性 ， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的第 個(gè)窗口中的第 個(gè)元素，且 ， ， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的窗口個(gè)數(shù)， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的第 個(gè)窗口中的元素的平均值， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的信息熵， 為去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的方差。

上述公式由三部分組成，分別為局部聯(lián)系性 ，整體波動(dòng)性 與整體聯(lián)系性 構(gòu)成，局部聯(lián)系性為計(jì)算去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣中的每個(gè)元素與周?chē)徲騼?nèi)元素的聯(lián)系性，是通過(guò)差異值與出現(xiàn)概率進(jìn)行計(jì)算的，差異值越大，說(shuō)明該元素與周?chē)泥徲騼?nèi)元素的聯(lián)系性越小，概率越大，說(shuō)明該元素在包括鄰域內(nèi)的9個(gè)元素中出現(xiàn)的次數(shù)越多，其與鄰域內(nèi)元素的聯(lián)系性也就越強(qiáng)；整體波動(dòng)性是通過(guò)去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣中所有元素的信息熵與方差進(jìn)行計(jì)算的，方差越大說(shuō)明去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣中元素的離心（此處的心至去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的均值）率越強(qiáng)，數(shù)據(jù)的波動(dòng)性越強(qiáng)，從而整體數(shù)據(jù)在大的趨勢(shì)上聯(lián)系性也就越小，信息熵同理，因?yàn)榉讲顭o(wú)法表示去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的混亂程度，只能表示波動(dòng)性，所以以信息熵來(lái)作為去除第行和第 列元素的初始加密矩陣的混亂程度的計(jì)算，信息熵越大，數(shù)據(jù)的混亂程度就越高，并且方差越大，即在混亂的數(shù)據(jù)中波動(dòng)性還很大，則去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的聯(lián)系性越弱；整體聯(lián)系性是對(duì)局部聯(lián)系性求取平均值來(lái)作為整體的聯(lián)系性，整體聯(lián)系性大，說(shuō)明去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣中大多數(shù)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)的聯(lián)系性越強(qiáng)。所以利用上述邏輯以及取反函數(shù) 進(jìn)行計(jì)算，使得去除第 行和第 列元素的初始加密矩陣的聯(lián)系性越小， 越小。

然后利用上述方式對(duì) 與 的取值范圍內(nèi)所有的 進(jìn)行計(jì)算，而后選擇最小的 對(duì)應(yīng)的 值和 值，作為第一次衰減最佳的衰減參數(shù) 與 ；即通過(guò)上述計(jì)算方式可以得到多個(gè)聯(lián)系性指標(biāo)，選擇最小值對(duì)應(yīng)的 值和 值作為第一次衰減最佳的衰減參數(shù) 與 。

然后在第一次最佳衰減參數(shù)進(jìn)行衰減的基礎(chǔ)上進(jìn)行第二次衰減，獲得第二次衰減最佳的衰減參數(shù) 與 ，直至第 次衰減之后加密大小的矩陣為 時(shí)則停止衰減， 的取值為 與 的最小公因數(shù)，在此過(guò)程中可獲得個(gè)衰減參數(shù)，分別為：

其中， 和 為衰減參數(shù)集合， 和 為第一次衰減最佳的衰減參數(shù)， 為第k次衰減最佳的衰減參數(shù)， 為第 次衰減最佳的衰減參數(shù)；

最后利用 與 進(jìn)行整體衰減參數(shù) 與 的獲取，具體為獲取 與 中的眾數(shù)分別作為行和列的衰減參數(shù) 與 。

至此，初始加密矩陣的衰減參數(shù)獲取完成。

步驟S005，根據(jù)初始加密矩陣，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像；將初始密文圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量與對(duì)應(yīng)灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的差值的絕對(duì)值，記為初始密文圖像對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)；根據(jù)所述衰減參數(shù)和所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并記為特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，將最大特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣，記為最佳加密矩陣。

上述中獲得了初始加密矩陣 以及初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù) 與 ，而后利用初始加密矩陣 、初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù) 與 以及灰度圖像的標(biāo)定量進(jìn)行最佳加密矩陣的自適應(yīng)，具體方式如下：

對(duì)于第n張灰度圖像，首先利用該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣對(duì)對(duì)應(yīng)的灰度圖像進(jìn)行加密，得到該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像 ，具體的加密方式如下所示：

其中， 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像， 為該灰度圖像， 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣， 為卷積運(yùn)算。

接著計(jì)算該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像的標(biāo)定量與該灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的差值的絕對(duì)值 ，記為初始密文圖像對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，計(jì)算方式如下：

其中 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像的標(biāo)定量與該灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的差值的絕對(duì)值， 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量， 為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像的標(biāo)定量； 的計(jì)算方式為對(duì)初始密文圖像利用上述中的 計(jì)算方式進(jìn)行計(jì)算。

上式中的 越大，說(shuō)明經(jīng)過(guò)初始加密矩陣加密預(yù)處理后的鋁箔化成反應(yīng)中的圖像獲得初始密文圖像與原本的圖像的差異越大，即說(shuō)明加密效果越好。

然后利用初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)對(duì)初始加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列進(jìn)行衰減，記為第1次衰減，得到第1次衰減對(duì)應(yīng)的加密矩陣，并記為衰減加密矩陣，根據(jù)計(jì)算所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，得到第1次衰減對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將初始加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列去除后的矩陣，記為第二加密矩陣；利用初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)對(duì)第二加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列進(jìn)行衰減，記為第2次衰減，得到第2次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣，根據(jù)計(jì)算所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，得到第2次衰減對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將第二加密矩陣中距離基準(zhǔn)行和基準(zhǔn)列的第 行和第 列去除后的矩陣，記為第三加密矩陣；以此類(lèi)推，直至去除行和列后的初始加密矩陣的大小為預(yù)設(shè)矩陣大小時(shí)停止衰減，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將各次衰減對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)記為特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，將最大特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣，記為最佳加密矩陣。所述預(yù)設(shè)矩陣大小需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置，本實(shí)施例設(shè)置預(yù)設(shè)矩陣大小為3*3。

根據(jù)計(jì)算所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的方法，得到第1次衰減對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體方法為：將該灰度圖像與第1次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣進(jìn)行卷積運(yùn)算，將卷積運(yùn)算的結(jié)果記為該灰度圖像對(duì)應(yīng)的第1次衰減密文圖像；將第1次衰減密文圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量與對(duì)應(yīng)灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的差值的絕對(duì)值，記為第1次衰減對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)；所述第1次衰減密文圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的計(jì)算方式與灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的計(jì)算方式相同。

至此，最佳加密矩陣自適應(yīng)完成。

步驟S006，利用最佳加密矩陣，對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像進(jìn)行加密。

上述中獲得了最佳加密矩陣，現(xiàn)利用最佳加密矩陣對(duì)鋁箔化成反應(yīng)中所獲得的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，具體方式如下所示：

首先對(duì)其進(jìn)行每個(gè)通道加密，以鋁箔化成反應(yīng)中的 通道的圖像 為例，加

密后密文的 的獲取方式如下所示：

利用上述方式對(duì)鋁箔化成反應(yīng)中的其余兩個(gè)通道的圖像進(jìn)行加密，即可完成鋁箔化成反應(yīng)中的所有通道的圖像的密文 ， 為最佳加密矩陣。

接著對(duì)加密過(guò)程中的公鑰和私鑰進(jìn)行獲取，所述的加密公鑰為初始加密矩陣 ，所述加密的私鑰為最佳加密矩陣的獲得的過(guò)程中的衰減次數(shù) 。

至此，鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的圖像數(shù)據(jù)的加密密文與公鑰私鑰獲取完畢。

本實(shí)施例首先獲取鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像以及RGB圖像對(duì)應(yīng)的灰度圖像；然后根據(jù)灰度圖像，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量；其次對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的各超像素塊的特征值；根據(jù)特征值，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始加密矩陣；緊接著根據(jù)初始加密矩陣中的參數(shù)，得到初始加密矩陣對(duì)應(yīng)的衰減參數(shù)；并根據(jù)初始加密矩陣，得到灰度圖像對(duì)應(yīng)的初始密文圖像；然后將初始密文圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量與對(duì)應(yīng)灰度圖像對(duì)應(yīng)的標(biāo)定量的差值的絕對(duì)值，記為初始密文圖像對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)；之后根據(jù)所述衰減參數(shù)和所述加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，得到各次衰減對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣和對(duì)應(yīng)的加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并記為特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)，并將最大特征加密評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的衰減加密矩陣，記為最佳加密矩陣，對(duì)鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的RGB圖像進(jìn)行加密，本實(shí)施例能夠提高對(duì)鋁箔化成反應(yīng)中的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密的可靠性。

以上所述實(shí)施例僅用以說(shuō)明本申請(qǐng)的技術(shù)方案，而非對(duì)其限制；盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本申請(qǐng)各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍，均應(yīng)包含在本申請(qǐng)的保護(hù)范圍之內(nèi)。

全文PDf

鋁箔化成反應(yīng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)管理方法.pdf