本發(fā)明公開了一種基于OCV修正和卡爾曼濾波算法的鋰硫
動力電池SOC估算方法,包括如下步驟:步驟一:OCV靜態(tài)修正;步驟二:卡爾曼濾波在線估算。本發(fā)明基于OCV修正和卡爾曼濾波算法的鋰硫動力電池SOC估算方法,結(jié)合鋰硫動力電池的特性,以安時積分為基礎(chǔ),在上電時依據(jù)OCV?SOC曲線的特點以及電池靜置時長進行靜態(tài)修正,在充放電過程中依據(jù)動態(tài)電壓與SOC和瞬態(tài)電流的關(guān)系以及上電時間長短對安時積分得到的SOC進行卡爾曼濾波動態(tài)修正,能夠有效提高鋰硫動力電池的SOC的估算精度。
聲明:
“基于OCV修正和卡爾曼濾波算法的鋰硫動力電池SOC估算方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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