基于虛擬狼群策略的分層分布式智能發(fā)電控制方法,具體步驟如下:確定狀態(tài)離散集S;確定聯(lián)合動作離散集A;采集各個電網(wǎng)的實時運行數(shù)據(jù);在當(dāng)前狀態(tài)s,某區(qū)域電網(wǎng)i獲得一個短期的獎勵函數(shù)信號R
i(k);對所有區(qū)域電網(wǎng),更新所有狀態(tài)?動作(s,a)對應(yīng)的Q函數(shù)表格和資格跡矩陣e(s
k,a
k);更新當(dāng)前狀態(tài)s下的混合策略合策略π(s
k,a
k);選擇變學(xué)習(xí)率δ;更新決策變化率Δ(s
k,a
k)和決策空間斜率值Δ
2(s
k,a
k);輸出總功率參考值△P
∑i,應(yīng)用一致性算法;根據(jù)AGC的目標(biāo)函數(shù),計算區(qū)域電網(wǎng)i中機組u的調(diào)節(jié)功率△P
i;計算一致性變量ψ
i和區(qū)域電網(wǎng)i中機組u的調(diào)節(jié)功率△P
i;計算功率偏差△P
error?i;輸出區(qū)域電網(wǎng)i中機組u的調(diào)節(jié)功率△P
iu;令k=k+1。本發(fā)明能解決多智能體大規(guī)模激增時產(chǎn)生的多解問題,解決新能源大規(guī)模接入所帶來的隨機擾動問題。
聲明:
“基于虛擬狼群策略的分層分布式智能發(fā)電控制方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)