本發(fā)明公開了一種微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行策略生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:建立深度確定性策略梯度算法下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;以微網(wǎng)總運(yùn)行成本最低以及新能源消納程度最大為優(yōu)化目標(biāo),基于分類經(jīng)驗(yàn)回放機(jī)制,采用深度確定性策略梯度算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化;利用優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行策略,該方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)計(jì)算的復(fù)雜程度較低,且不依賴新能源出力及負(fù)荷的精確建模。
聲明:
“微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行策略生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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