本發(fā)明公開了一種基于自學習復(fù)合數(shù)據(jù)源的風電功率超短期預(yù)測方法,包括輸入數(shù)據(jù)得到自回歸滑動平均模型參數(shù);輸入風電功率預(yù)測所需輸入數(shù)據(jù)到根據(jù)上述自回歸滑動平均模型的參數(shù)確定的自回歸滑動平均模型中得到預(yù)測結(jié)果,對預(yù)測結(jié)果進行后評估,即分析預(yù)測值與實測值之間的誤差,如預(yù)測誤差大于允許的最大誤差,則從新進行模型定階和模型參數(shù)估計。通過對風力發(fā)電過程中的風電功率進行預(yù)測,為新能源發(fā)電實時調(diào)度、新能源發(fā)電日前計劃、新能源發(fā)電月度計劃、新能源發(fā)電能力評估和棄風電量估計提供關(guān)鍵信息。通過引入復(fù)合數(shù)據(jù)源有效提高風電功率超短期預(yù)測精度,從而實現(xiàn)在保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟運行的前提下有效提高新能源上網(wǎng)電量目的。
聲明:
“基于自學習復(fù)合數(shù)據(jù)源的風電功率超短期預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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