本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮新能源接入的共享儲(chǔ)能在日內(nèi)市場(chǎng)的優(yōu)化調(diào)度策略。所提出的模型是由三個(gè)模塊組成的綜合框架，具體包括以下部分：(1)基于CNN?LSTM的日內(nèi)市場(chǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模塊；(2)基于低碳和低購(gòu)電成本的共享儲(chǔ)能調(diào)度模型構(gòu)建模塊；(3)基于HHO算法的優(yōu)化模塊。本發(fā)明現(xiàn)提出了采用CNN?LSTM組合模型進(jìn)行日內(nèi)市場(chǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)，然后基于日內(nèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)負(fù)荷和日前市場(chǎng)出清結(jié)果以及采集的實(shí)時(shí)負(fù)荷量構(gòu)建共享儲(chǔ)能在日內(nèi)市場(chǎng)的低碳低成本調(diào)度模型，最后使用哈里鷹優(yōu)化算法進(jìn)行優(yōu)化。該模型實(shí)現(xiàn)了在碳減排量最大化和系統(tǒng)購(gòu)電成本最低的情況下在日內(nèi)市場(chǎng)中對(duì)共享儲(chǔ)能實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度，并對(duì)系能源出力偏差進(jìn)行偏差懲罰，有效保障系統(tǒng)可靠性和電力資源配置的合理性。