本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)挖掘的新能源遠(yuǎn)程測(cè)試設(shè)備故障診斷方法，現(xiàn)場(chǎng)獲取設(shè)備特征信息參數(shù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)、根據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)源挖掘構(gòu)建設(shè)備故障數(shù)據(jù)模型與設(shè)備正常運(yùn)行數(shù)據(jù)模型、對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷分析、故障預(yù)警、判定故障原因等。本發(fā)明將離線建模、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和Internet技術(shù)相結(jié)合，針對(duì)遠(yuǎn)程測(cè)試設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜、運(yùn)行數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)不穩(wěn)定、設(shè)備故障交互影響嚴(yán)重、故障定位預(yù)警困難等問題，幫助運(yùn)維檢修人員快速排查故障，對(duì)由于隱性故障和顯性故障交叉影響產(chǎn)生的復(fù)合故障所帶來的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、安全風(fēng)險(xiǎn)和維修風(fēng)險(xiǎn)定量化，及時(shí)控制大型復(fù)雜檢測(cè)設(shè)備隱性故障的擴(kuò)散，具有診斷準(zhǔn)確度高、速度快、大幅度提高檢修效率、降低維修費(fèi)用等優(yōu)點(diǎn)。