本發(fā)明涉及一種基于超聲相控陣圖像的碳纖維復(fù)合材料缺陷分類(lèi)方法和裝置，其中包括通過(guò)超聲相控陣檢測(cè)技術(shù)采集碳纖維復(fù)合材料缺陷樣本的參數(shù)并建立各種缺陷對(duì)應(yīng)的圖像特征中智參數(shù)模型，提取被測(cè)碳纖維復(fù)合材料缺陷的被測(cè)缺陷圖像特征參數(shù)，通過(guò)計(jì)算被測(cè)缺陷圖像特征參數(shù)與圖像特征中智參數(shù)模型之間的關(guān)聯(lián)度，根據(jù)所述的關(guān)聯(lián)度判斷缺陷類(lèi)型。采用該種基于超聲相控陣圖像的碳纖維復(fù)合材料缺陷分類(lèi)方法和裝置，能克服臨界判斷模糊等缺點(diǎn)，可以進(jìn)一步提高碳纖維復(fù)合材料缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確率，可以根據(jù)不同碳纖維復(fù)合材料調(diào)節(jié)圖像特征中智參數(shù)模型中的可調(diào)精度參數(shù)，從而可滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化要求及特殊場(chǎng)合的特殊需求，具有更廣泛的應(yīng)用范圍。