速溶茶粉中農(nóng)藥殘留的便攜式拉曼光譜檢測(cè)方法 1103     

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本發(fā)明公開了一種速溶茶粉中農(nóng)藥殘留的便攜式拉曼光譜檢測(cè)方法，屬于食品監(jiān)測(cè)等技術(shù)領(lǐng)域。首先通過(guò)在空氣?水界面形成的介孔二氧化硅薄膜上原位化學(xué)還原生成金納米顆粒，構(gòu)建介孔結(jié)構(gòu)的金納米表面增強(qiáng)拉曼基底(AuMSF)，AuMSF可以作為一種免標(biāo)記的SERS基底，與農(nóng)藥分子靜電吸附后可以增強(qiáng)拉曼信號(hào)，其次采用便攜式拉曼光譜儀采集拉曼光譜，通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立不同農(nóng)藥的定量模型，應(yīng)用到發(fā)酵紅茶的農(nóng)殘檢測(cè)中。本方法操作簡(jiǎn)單，檢測(cè)速度快、精度較高、穩(wěn)定性好，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)酵紅茶中農(nóng)藥殘留的在線檢測(cè)。

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松茸快速無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)及方法 1011     

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本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松茸快速無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)及方法，包括深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、控制端和消費(fèi)者終端；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括樣本收集、數(shù)據(jù)采集、深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及優(yōu)化；樣本收集完成對(duì)檢測(cè)對(duì)象的樣本篩選建立樣本集，并將樣本集分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；數(shù)據(jù)采集包括樣本化學(xué)含量測(cè)量和光譜數(shù)據(jù)采集；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模及優(yōu)化利用深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和池化處理對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的光譜數(shù)據(jù)和相應(yīng)的化學(xué)含量進(jìn)行建模；深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)松茸的檢測(cè)結(jié)果存儲(chǔ)在所述控制端；消費(fèi)者終端通過(guò)訪問(wèn)控制端能夠得到松茸的檢測(cè)數(shù)據(jù)。本發(fā)明能夠有效降低檢測(cè)成本，并有利于監(jiān)管部門監(jiān)管市場(chǎng)。

多孔硅-銀納米枝晶顆粒及其制備和SERS檢測(cè)方法 984     

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本發(fā)明一種多孔硅?銀納米枝晶顆粒及其制備和SERS檢測(cè)方法，包括選擇硅片、清洗硅片、配制電解腐蝕液、通電腐蝕、配制電解分離液、通電分離和超聲波震碎的步驟，首先分別用丙酮、酒精和去離子水對(duì)硅片進(jìn)行超聲波清洗，以此除去多孔硅上的油污和雜質(zhì)；接著將氫氟酸、二甲基甲酰胺和硝酸銀溶液按一定的比例配制出電解液；近而對(duì)硅片進(jìn)行電化學(xué)陽(yáng)極腐蝕；然后將氫氟酸、乙醇溶液按一定的比例配制出電解液替換原溶液進(jìn)行電化學(xué)分離；最后用去離子水沖洗樣品，放到容器里進(jìn)行超聲波震碎。本發(fā)明提出了分步合成制備法，本發(fā)明是首次將多孔硅?銀納米枝晶顆粒結(jié)構(gòu)做成顆粒狀態(tài)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)被檢測(cè)物質(zhì)的靈活檢測(cè)。

獸藥中乙酰甲喹含量的檢測(cè)方法 962     

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本發(fā)明公開了一種獸藥中乙酰甲喹含量的檢測(cè)方法，步驟為：第一步，樣品 光譜的建立：收集乙酰甲喹粉樣品，用分光光度計(jì)法檢測(cè)樣品的中乙酰甲喹粉的 含量化學(xué)值；采集樣品的近紅外漫反射光譜，取平均值作為每個(gè)樣品的光譜；第 二步，光譜預(yù)處理：對(duì)第一步得到的光譜信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；第三步，建立模型： 建立回歸模型，以化學(xué)值與預(yù)測(cè)值相關(guān)系數(shù)的平方(R2)及預(yù)測(cè)均方根誤差 (PRMSE)為評(píng)價(jià)對(duì)象，優(yōu)選出具有最大的R2及最小的PRMSE的預(yù)處理方法及回 歸模型作為最佳預(yù)處理方法及最佳模型；第四步，采集待測(cè)樣品漫反射光譜，然 后進(jìn)行光譜預(yù)處理，應(yīng)用最佳回歸模型計(jì)算得到待檢樣品中乙酰甲喹的含量。本 方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)藥物大量、快速、無(wú)損檢測(cè)，操作簡(jiǎn)單。

檢測(cè)次氯酸根離子的熒光分子探針的制備與應(yīng)用 700     

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本發(fā)明涉及一種檢測(cè)次氯酸根離子的熒光分子探針的制備與應(yīng)用，屬于化學(xué)熒光材料技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明所述探針為BODIPY衍生物，其分子式為C26H23BF2N6O4；本發(fā)明首先合成中間體化合物2；然后加入一定量的2, 4?二硝基苯肼混合，再加入一定量的乙醇、乙酸乙酯混合溶劑溶解，滴入醋酸作催化劑后，室溫下攪拌反應(yīng)；粗產(chǎn)物用乙醇重結(jié)晶，再通過(guò)柱層析提純，最終得到紫色純品探針；所述探針用于多種情況下次氯酸根離子的檢測(cè)；本發(fā)明中所合成的新型熒光探針實(shí)現(xiàn)了其對(duì)ClO?的熒光增強(qiáng)型識(shí)別，效果顯著；即使是在一些其他離子的干擾下，也能對(duì)次氯酸根進(jìn)行十分有效的識(shí)別；靈敏度很高，測(cè)量的檢出限低，效果好。

基于光電子鼻的皮蛋成熟度評(píng)價(jià)方法及檢測(cè)裝置 843     

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本發(fā)明公開了一種基于光電子鼻的皮蛋成熟度評(píng)價(jià)方法及檢測(cè)裝置，屬于食品無(wú)損檢測(cè)領(lǐng)域。本發(fā)明首先確定皮蛋腌制過(guò)程中的關(guān)鍵揮發(fā)性氣體成分；隨后據(jù)此結(jié)合量子化學(xué)理論篩選出針對(duì)關(guān)鍵揮發(fā)性氣體成分的光電子鼻傳感器；使用酸改性金屬有機(jī)框架UIO?66?COOH對(duì)光電子鼻傳感器增敏；然后基于樹莓派和機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)皮蛋成熟度無(wú)損檢測(cè)便攜式光電子鼻設(shè)備的研發(fā)；最后使用該設(shè)備對(duì)皮蛋頂空氣體進(jìn)行檢測(cè)，獲取基于時(shí)間線的光電子鼻響應(yīng)數(shù)據(jù)；采用一階求導(dǎo)法對(duì)原始數(shù)據(jù)預(yù)處理后，利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)建模，最終獲得皮蛋成熟度等級(jí)。本皮蛋成熟度無(wú)損檢測(cè)方法設(shè)計(jì)了基于皮蛋特征揮發(fā)性氣體的光電子鼻傳感器，提供了皮蛋成熟度無(wú)損檢測(cè)的一種新思路。

特異性檢測(cè)平行構(gòu)型G-四鏈體DNA探針的制備方法 742     

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本發(fā)明公開了一種特異性檢測(cè)平行構(gòu)型G?四鏈體DNA探針的制備方法，屬于生物探針技術(shù)領(lǐng)域。涉及探針的具體結(jié)構(gòu)式為：所述探針制備步驟簡(jiǎn)單，原料易得，同時(shí)其熒光背景低。通過(guò)紫外分光光度計(jì)和熒光分光光度計(jì)可實(shí)現(xiàn)對(duì)平行構(gòu)型G?四鏈體DNA的快速雙功能特異性檢測(cè)?？朔藗鹘y(tǒng)檢測(cè)方法的單一、并且難以區(qū)分不同構(gòu)型G?四鏈體DNA的缺陷，在生物化學(xué)、分子生物學(xué)等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

生物芯片和特異性切割位點(diǎn)DNA序列檢測(cè)汞離子的方法 819     

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本發(fā)明公開了生物芯片和特異性切割位點(diǎn)DNA序列檢測(cè)汞離子的方法，屬于生物化學(xué)、環(huán)境檢測(cè)和食品安全等領(lǐng)域中的核酸檢測(cè)方法。本發(fā)明應(yīng)用一種新的簡(jiǎn)單有效的機(jī)制：基于Hg²⁺誘導(dǎo)的硫代磷酸酯RNA修飾的切割結(jié)合生物芯片來(lái)檢測(cè)Hg²⁺。設(shè)計(jì)了兩種包含一個(gè)和兩個(gè)硫代磷酸酯RNA修飾的切割位點(diǎn)的分子信標(biāo)，利用所攜帶的羧基熒光素?zé)晒鈽?biāo)記(FAM)可以靈敏地選擇性檢測(cè)Hg²⁺。本發(fā)明屬于生物化學(xué)、環(huán)境檢測(cè)和食品安全等領(lǐng)域中的重金屬檢測(cè)方法，所使用的DNA含有的硫代磷酸酯RNA修飾的切割位點(diǎn)具有多個(gè)，即增加DNA的Hg²⁺特異性切割位點(diǎn)會(huì)提高檢測(cè)Hg²⁺的靈敏度。

利用可見-近紅外漫反射光譜技術(shù)檢測(cè)茶鮮葉氮含量的方法 691     

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本發(fā)明涉及一種可見-近紅外漫反射光譜技術(shù)檢測(cè)茶鮮葉氮含量的方法,屬于農(nóng)林生命信息探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的所說(shuō)的方法,首先利用便攜式輻射光譜儀,在350～2500NM范圍內(nèi)直接獲取冠層茶鮮葉表面漫反射光譜信息,在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)用國(guó)標(biāo)方法精確測(cè)定茶鮮葉氮含量、在田間用葉綠素儀等快速測(cè)定茶鮮葉氮含量的相對(duì)值,然后采用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立茶鮮葉氮含量校正模型,最后基于此模型對(duì)待測(cè)茶鮮葉樣品的氮含量進(jìn)行檢測(cè)或估計(jì)。本發(fā)明既能快速、無(wú)損、準(zhǔn)確測(cè)定茶鮮葉的氮含量,又能便捷估測(cè)茶樹的氮素營(yíng)養(yǎng)水平,為茶園田間的施肥管理提供參數(shù)依據(jù)和指導(dǎo)。

果蔬中啶蟲脒雙模態(tài)快速檢測(cè)方法 885     

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本發(fā)明屬于食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種果蔬中啶蟲脒雙模態(tài)快速檢測(cè)方法；首次提出利用鋯基金屬有機(jī)骨架的雙信號(hào)特性，將熒光技術(shù)和電化學(xué)技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建同時(shí)具有熒光特性和電化學(xué)特性的雙模態(tài)納米探針，實(shí)現(xiàn)了單一納米材料對(duì)啶蟲脒的雙模態(tài)檢測(cè)。本發(fā)明所提出的啶蟲脒的雙模態(tài)檢測(cè)，可以減少或消除因底物濃度、外部環(huán)境和儀器條件等外界因素而引起的檢測(cè)準(zhǔn)確性低或假陽(yáng)性結(jié)果。電化學(xué)和熒光法相關(guān)預(yù)測(cè)模型的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)0.998和0.997，極大提高了納米探針在復(fù)雜體系中的選擇性和準(zhǔn)確性。

基于智能手機(jī)的中華絨螯蟹內(nèi)部食用品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法 783     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于智能手機(jī)的中華絨螯蟹內(nèi)部食用品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法；步驟為：以不同成熟期的中華絨螯蟹作為樣本，利用基于智能手機(jī)的光譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集樣本的蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性腺ROI的光譜數(shù)據(jù)，并測(cè)定其特征化學(xué)物質(zhì)的含量；對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行SG平滑濾波預(yù)處理；按照樣本的成熟度結(jié)合蟹肉、肝胰腺、雌蟹性腺、雄蟹性的特征化學(xué)物質(zhì)含量制定中華絨螯蟹內(nèi)部食用品質(zhì)分級(jí)指標(biāo)；將預(yù)處理后光譜數(shù)據(jù)與特征化學(xué)物質(zhì)含量數(shù)據(jù)一一對(duì)應(yīng)，通過(guò)算法獲得樣本各部位對(duì)應(yīng)的特征波長(zhǎng)；以特征波長(zhǎng)數(shù)據(jù)和食用品質(zhì)分級(jí)指標(biāo)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型；本發(fā)明具有準(zhǔn)確、高效、無(wú)損、實(shí)時(shí)的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)了商品蟹內(nèi)部食用品質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的空缺。

基于可視化技術(shù)的多種痕量重金屬離子同時(shí)檢測(cè)方法 725     

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本發(fā)明一種基于可視化技術(shù)的多種痕量重金屬離子同時(shí)檢測(cè)方法，屬于痕量重金屬離子檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。采用卟啉及吡啶偶氮類化學(xué)顯色劑作為可視化傳感器敏感材料，可視化傳感器陣列基板由親水性混合纖維酯薄膜、ABS塑料薄板（丙烯腈-丁二烯-苯乙烯）、防水性雙面膠制備，通過(guò)毛細(xì)管陣列點(diǎn)樣的方式將化學(xué)顯色劑點(diǎn)在基板上制備可視化傳感器陣列；采集的信號(hào)為反應(yīng)體系中反應(yīng)前、后可視化傳感器陣列R，G，B顏色值的差值；數(shù)據(jù)處理采用化學(xué)計(jì)量學(xué)中的多元回歸算法。本方法可實(shí)現(xiàn)痕量Pb、Cd、Hg重金屬離子的同時(shí)檢測(cè)，具有檢測(cè)成本低、檢測(cè)時(shí)間短、操作簡(jiǎn)便、靈敏度高、重復(fù)性好等優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明的測(cè)試能得到符合實(shí)際的效果。

基于低共熔溶劑機(jī)械化學(xué)萃取天然活性物質(zhì)的方法 1115     

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本發(fā)明屬于生物樣品萃取和回收技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種天然活性物質(zhì)的提取方法，包括：溶解含有提取物的樣品；通過(guò)納米材料吸附提取物；以及從納米材料上洗脫提取物。在環(huán)保、萃取等領(lǐng)域有很大的發(fā)展前景；不僅操作簡(jiǎn)單、耗時(shí)短、用量少、成本低、準(zhǔn)確度高，還可以為其他樣品的檢測(cè)提供了新的思路。

用于檢測(cè)金剛石線金剛石顆粒的方法 695     

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本發(fā)明提供了一種用于檢測(cè)金剛石線金剛石顆粒的方法，包括如下步驟：（1）選取金剛石線，其長(zhǎng)度為L(zhǎng)，將其超聲、烘干后進(jìn)行稱重，得到重量g1；（2）然后將金剛石線放入退鍍液中進(jìn)行電化學(xué)退鍍；（3）完成退鍍后將退鍍液進(jìn)行過(guò)濾、清洗、烘干得到沉淀的金剛石顆粒，并對(duì)金剛石顆粒的重量進(jìn)行記錄，得到重量g2；（4）將退鍍后的金剛石線取出后清洗烘干再次稱重，得到重量g3，根據(jù)減重估算出鍍層重量；（5）將收集到的金剛石顆粒通過(guò)馬爾文激光粒度分析儀得到顆粒大小、圓度值及圖像數(shù)據(jù)；（6）根據(jù)步驟（5）得到的數(shù)據(jù)，得出金剛石硬度。本發(fā)明的方法能夠檢測(cè)金剛石顆粒實(shí)際大小，同時(shí)可進(jìn)一步獲得不同品質(zhì)的金剛石硬度區(qū)別。

檢測(cè)廢水中痕量汞的方法 815     

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本發(fā)明涉及一種檢測(cè)廢水中痕量汞的方法，屬于分析化學(xué)領(lǐng)域，所述方法包括如下步驟：①向廢水中加入DDTC-Na后調(diào)pH為4.8；②萃取步驟①所得溶液；③紫外分光光度計(jì)檢測(cè)步驟②所得萃取相，本發(fā)明有益效果為簡(jiǎn)單快捷。

納米酶催化輔助的比率型比色檢測(cè)肝素的方法 1011     

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本發(fā)明屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，涉及納米酶催化輔助的比率型比色檢測(cè)肝素的方法，包括：向若干1.5mL離心管中加入900μL 0.1M的磷酸鹽緩沖液，搖勻靜置；分別加入50μL 1 mg/mL的FeMoO₄納米棒水溶液、25μL 5mM TMB溶液和不同濃度的肝素溶液，保證溶液總體積為1mL；用紫外可見光譜儀獲取652nm和565nm處的吸光度值，以肝素濃度為橫坐標(biāo)，以652nm和565nm處的吸光度比值（A₆₅₂/A₅₆₅）為縱坐標(biāo)，繪制標(biāo)準(zhǔn)工作曲線；將待測(cè)樣品重復(fù)操作，并與標(biāo)準(zhǔn)工作曲線對(duì)比，即得待測(cè)樣品中肝素的濃度?；诖郎y(cè)物與納米酶催化產(chǎn)生的帶正電荷物種之間的特定靜電相互作用，本發(fā)明所述方法實(shí)驗(yàn)步驟簡(jiǎn)單、快捷，可實(shí)現(xiàn)對(duì)肝素的超靈敏和特異性定量檢測(cè)，為臨床血樣中肝素的測(cè)定提供可靠的結(jié)果。

檢測(cè)葉菜類作物冠層水分含量的方法 854     

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本發(fā)明提供了一種檢測(cè)葉菜類作物冠層水分含量的方法，對(duì)光譜進(jìn)行濾波后，采用后向區(qū)間偏最小二乘算法，遺傳算法及連續(xù)投影算法，對(duì)特征波長(zhǎng)進(jìn)行梯度提取；對(duì)主視圖像及俯視圖像進(jìn)行小波去噪后，提取冠幅投影面積、冠幅周長(zhǎng)及株高作為葉菜類作物的長(zhǎng)勢(shì)特征，提取RGB空間和HSI空間各顏色分量均值作為顏色特征，從RGB空間和HSI空間構(gòu)建的6個(gè)顏色共生矩陣中提取熵、二階矩、對(duì)比度和同質(zhì)性作為紋理特征；采用核主成分分析對(duì)特征波長(zhǎng)及圖像特征降維，利用極限學(xué)習(xí)機(jī)算法建立葉菜類作物冠層水分含量的檢測(cè)模型；本發(fā)明利用多種化學(xué)計(jì)量學(xué)算法及圖像處理方法，全面獲取了葉菜類作物冠層的內(nèi)部和外部信息，實(shí)現(xiàn)了葉菜類作物冠層水分含量的無(wú)損檢測(cè)。

用于兩種霉菌毒素同時(shí)檢測(cè)的適配體傳感器制備方法 1162     

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本發(fā)明提供了一種用于兩種霉菌毒素同時(shí)檢測(cè)的適配體傳感器制備方法，涉及材料學(xué)、光分析化學(xué)、納米生物傳感等技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是基于核酸適配體和目標(biāo)物(OTA和AFB1)的特異性識(shí)別作用并借助熒光光度計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)輸出，該方法有特異性高、穩(wěn)定性強(qiáng)、對(duì)周圍環(huán)境要求不高等特點(diǎn)。本發(fā)明運(yùn)用的磁性納米微球和二氧化硅納米球具有較大的比表面積和良好的生物相容性，能夠負(fù)載更多的信號(hào)分子，可以有效提高檢測(cè)的靈敏度；以同一激發(fā)波長(zhǎng)下不同發(fā)射波長(zhǎng)的gQDs和rQDs作為熒光信標(biāo)構(gòu)建了磁控?zé)晒膺m配體傳感器，實(shí)現(xiàn)了對(duì)OTA和AFB1的同時(shí)檢測(cè)。

大米儲(chǔ)藏過(guò)程中的新鮮度檢測(cè)方法 793     

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本發(fā)明涉及一種大米儲(chǔ)藏過(guò)程中的新鮮度檢測(cè)方法，屬于大米儲(chǔ)藏監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明首先使用帶加熱裝置和特質(zhì)濾網(wǎng)的氣體采集探針采集糧食儲(chǔ)藏設(shè)備中的揮發(fā)性氣體，然后利用3CCD相機(jī)獲取疏水膜上的傳感器陣列與大米樣本氣體反應(yīng)前后的R、G、B圖像，計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理，最后將其顏色信號(hào)值代入線性判別分析模型，計(jì)算機(jī)輸出大米樣本的新鮮度；本發(fā)明通過(guò)大米揮發(fā)氣味檢測(cè)其新鮮度，是一種綠色的，快速無(wú)損的方法，與傳統(tǒng)化學(xué)檢測(cè)方法想比較，本發(fā)明較為便捷，無(wú)污染，且與人的感官評(píng)定有一定的一致性，相比起人工感覺，本發(fā)明客觀性和重現(xiàn)性較好。本發(fā)明對(duì)滿足消費(fèi)者對(duì)食品質(zhì)量和安全方面及企業(yè)原料充分利用效益最大化有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

基于MXene/GO/AgI三維異質(zhì)結(jié)復(fù)合氣凝膠檢測(cè)可溶性硫化物的方法 751     

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本發(fā)明屬于電化學(xué)分析技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于MXene/GO/AgI三維異質(zhì)結(jié)復(fù)合氣凝膠檢測(cè)可溶性硫化物的方法，包括：將FTO切割成矩形，超聲清洗、烘干，將帶有圓孔的茶色膠帶覆蓋在FTO電極表面，形成圓形凹槽；取20μL濃度為2mg/ml的MXene/GO/AgI三維異質(zhì)結(jié)復(fù)合氣凝膠懸浮液滴于FTO電極圓形凹槽中自然風(fēng)干，PBS作為電解質(zhì)溶液，以MXene/GO/AgI/FTO為工作電極，在三電極體系，偏置電壓為0～0.6 V測(cè)試光電流；在MXene/GO/AgI三維異質(zhì)結(jié)復(fù)合氣凝膠表面滴加20μL不同濃度的S2?溶液，繪制標(biāo)準(zhǔn)工作曲線；待測(cè)樣品同法測(cè)得光電流，與標(biāo)準(zhǔn)工作曲線比對(duì)后即得S2?濃度。本發(fā)明利用Ksp誘導(dǎo)效應(yīng)即AgI和S2?反應(yīng)轉(zhuǎn)化為Ksp更小的Ag2S從而實(shí)現(xiàn)對(duì)可溶性硫化物的靈敏檢測(cè)。待測(cè)樣品的檢測(cè)范圍為5 nM～0.2 mM，最低檢出限達(dá)1.54 nM。

痕量甲苯咪唑殘留檢測(cè)時(shí)間分辨熒光免疫試劑盒 992     

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本發(fā)明提供了一種檢測(cè)痕量甲苯咪唑殘留的時(shí)間分辨免疫試劑盒，涉及時(shí)間分辨熒光技術(shù)和酶聯(lián)免疫分析技術(shù)，該試劑盒包括：包被了甲苯咪唑藥物抗原的酶標(biāo)板、Eu3+標(biāo)記的甲苯咪唑單抗、甲苯咪唑標(biāo)準(zhǔn)品、洗滌緩沖液、標(biāo)準(zhǔn)品稀釋液、熒光增強(qiáng)液。本發(fā)明綜合采用時(shí)間分辨熒光技術(shù)、蛋白質(zhì)偶聯(lián)和生物化學(xué)制備等技術(shù)制備了用于痕量甲苯咪唑殘留檢測(cè)的時(shí)間分辨熒光免疫試劑盒。其關(guān)鍵技術(shù)是將抗甲苯咪唑單克隆抗體與Eu3+耦聯(lián)制備熒光抗體，再用酶聯(lián)免疫吸附簡(jiǎn)介競(jìng)爭(zhēng)法檢測(cè)痕量甲苯咪唑殘留。本發(fā)明所提供的時(shí)間分辨熒光免疫試劑盒具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、使用方便、價(jià)格便宜、便于攜帶、靈敏度更高、適合現(xiàn)場(chǎng)大量篩選等優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明與ELISA方法相比，更加靈敏、高效，可以避免一些基質(zhì)物質(zhì)的干擾。

基于ACP@Ce/Tb-IPA的比率熒光和比色雙模式檢測(cè)農(nóng)藥殘留的方法 693     

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本發(fā)明屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于ACP@Ce/Tb?IPA的比率熒光和比色雙模式檢測(cè)農(nóng)藥殘留的方法，包括：離心管中加入50μL 1mg/mL的ACP@Ce/Tb?IPA分散液，加入不同濃度的有機(jī)磷農(nóng)藥對(duì)氧磷，孵化30min；繼續(xù)加入930μL NaAc?HAc溶液和20μL AAP溶液，測(cè)熒光，繪制以對(duì)氧磷濃度為橫坐標(biāo)，496nm與358nm處的發(fā)射波長(zhǎng)強(qiáng)度比值為縱坐標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)工作曲線；再向混合體系中加入30μL的TMB溶液，測(cè)吸光度，繪制以對(duì)氧磷濃度為橫坐標(biāo)，652nm處的吸光度為縱坐標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)工作曲線；待測(cè)樣品經(jīng)同樣處理后，所測(cè)數(shù)值與工作曲線比對(duì)，即可得其濃度。本發(fā)明利用ACP活性的特異性觸發(fā)抑制以及副產(chǎn)物對(duì)ACP@Ce/Tb?IPA類氧化酶和發(fā)光特性的潛在影響，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)藥殘留的雙模式間接檢測(cè)，在農(nóng)藥殘留檢測(cè)領(lǐng)域具有巨大應(yīng)用潛力。

熒光傳感器“關(guān)?開”檢測(cè)維生素C的方法 1004     

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本發(fā)明屬于化學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于石墨烯量子點(diǎn)/二氧化錳納米片的熒光傳感器用于“關(guān)?開”檢測(cè)維生素C的方法。本發(fā)明利用石墨烯量子點(diǎn)作為熒光探針，二氧化錳納米片作為熒光猝滅劑，形成一種石墨烯量子點(diǎn)/二氧化錳納米片猝滅體系。利用維生素C可以與二氧化錳納米片發(fā)生氧化還原的機(jī)理，促使石墨烯量子點(diǎn)熒光恢復(fù)，得到維生素C濃度與體系熒光強(qiáng)度變化的線性工作曲線，相關(guān)系數(shù)為0.996。本發(fā)明方法可用于分析檢測(cè)較低濃度的維生素C，對(duì)維生素C具有較高的選擇性。另外這種熒光傳感器不需要昂貴的實(shí)驗(yàn)設(shè)備和復(fù)雜的樣品處理過(guò)程，具有制備方法簡(jiǎn)單和檢測(cè)快速方便的優(yōu)點(diǎn)。

水溶性熒光探針及其合成方法和用于檢測(cè)抗生素的用途 718     

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本發(fā)明屬于化學(xué)分析檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體介紹了一種水溶性熒光探針的合成方法以及用于檢測(cè)抗生素的用途。本發(fā)明通過(guò)2.4?二甲基吡咯、對(duì)甲?；郊姿峒柞?、三氟乙酸，DDQ，三乙胺，三氟化硼乙醚絡(luò)合物等原料，在溫和的反應(yīng)條件下制得了熒光探針，并用于檢測(cè)食品、環(huán)境等樣品中的抗生素含量，如羅紅霉素，四環(huán)素，土霉素。該檢測(cè)方法具有靈敏度高，選擇性好，檢測(cè)時(shí)間短等優(yōu)點(diǎn)。

基于伏安電子舌的黃豆醬理化指標(biāo)的快速檢測(cè)裝置及方法 1074     

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本發(fā)明公開了基于伏安電子舌的黃豆醬理化指標(biāo)的快速檢測(cè)裝置及方法，屬于食品品質(zhì)快速檢測(cè)領(lǐng)域。該方法的步驟為：首先，采用味覺傳感器采集黃豆醬的電信號(hào)數(shù)據(jù)，提取峰值、拐點(diǎn)值、平均值等傳感器特征值；其次，按照國(guó)標(biāo)中的化學(xué)分析方法測(cè)定樣本的理化指標(biāo)，獲得氨基酸態(tài)氮、銨鹽的含量；最后，將伏安電子舌獲得的特征值與國(guó)標(biāo)方法測(cè)得的理化指標(biāo)含量構(gòu)建模型，從而實(shí)現(xiàn)黃豆醬理化指標(biāo)的快速、準(zhǔn)確的定量檢測(cè)。本發(fā)明開發(fā)了基于伏安電子舌的黃豆醬理化指標(biāo)的快速檢測(cè)裝置，成功實(shí)現(xiàn)黃豆醬中氨基酸態(tài)氮和銨鹽含量的理化指標(biāo)的快速、簡(jiǎn)便檢測(cè)，本發(fā)明研制的伏安電子舌裝置結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易組裝、低成本，適合工廠大量生產(chǎn)使用。

區(qū)分轉(zhuǎn)基因玉米和非轉(zhuǎn)基因玉米的檢測(cè)方法 860     

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本發(fā)明公開了一種區(qū)分轉(zhuǎn)基因玉米和非轉(zhuǎn)基因玉米的檢測(cè)方法，采用太赫茲（THZ）檢測(cè)的方式，對(duì)轉(zhuǎn)基因與非轉(zhuǎn)基因玉米壓片樣本進(jìn)行了掃描，獲取了轉(zhuǎn)基因玉米和非轉(zhuǎn)基因玉米的太赫茲（THZ）吸收譜。在掃描得到的太赫茲吸收譜中，通過(guò)觀察玉米樣本的掃描結(jié)果圖，取顏色最深、特征最明顯的8到10個(gè)樣本點(diǎn)，并取它們的平均值，繪制各個(gè)品種玉米樣本的太赫茲吸收譜。然后經(jīng)預(yù)處理得到THZ頻域譜，通過(guò)LS—SVM、BPNN、RF方法在matlab中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析比較，從中找到一個(gè)最優(yōu)的模型，以此來(lái)準(zhǔn)確的區(qū)分轉(zhuǎn)基因與非轉(zhuǎn)基因玉米。本發(fā)明解決了目前檢測(cè)轉(zhuǎn)基因產(chǎn)品的高成本傳統(tǒng)破損式化學(xué)檢測(cè)方法制樣繁瑣、檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、需要專業(yè)人員操作的問(wèn)題，本發(fā)明THZ檢測(cè)方法具有無(wú)損、效率高、快速等特點(diǎn)，可應(yīng)用于區(qū)分轉(zhuǎn)基因玉米和非轉(zhuǎn)基因玉米的檢測(cè)。

四環(huán)素族抗生素酶聯(lián)免疫檢測(cè)試劑盒 775     

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一種四環(huán)素族抗生素酶聯(lián)免疫檢測(cè)試劑盒,涉及酶免疫分析技術(shù)。本發(fā)明采用酶免疫吸附、蛋白質(zhì)偶聯(lián)和生物化學(xué)制備技術(shù)制備了本檢測(cè)試劑盒。其關(guān)鍵技術(shù)是將四環(huán)素族經(jīng)改造后以琥珀酸酐為橋與蛋白BSA偶聯(lián)制備包被抗原,四環(huán)素族以戊二醛為橋與蛋白BSA偶聯(lián)合成免疫抗原。再用酶免疫吸附間接競(jìng)爭(zhēng)法檢測(cè)四環(huán)素族。試劑盒具有簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確檢測(cè)動(dòng)物性食品中四環(huán)素族抗生素的優(yōu)點(diǎn),其檢測(cè)范圍在1950ng/g-1.90ng/g之間,檢測(cè)時(shí)間僅需4小時(shí)。本方法平均回收率80%-120%,批內(nèi)誤差小于8%,批間誤差小于10%。適用于奶制品、蜂產(chǎn)品、水產(chǎn)品、肉類產(chǎn)品中四環(huán)素族抗生素的檢測(cè)。

脫硫粉煤灰的檢測(cè)方法 1029     

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一種脫硫粉煤灰的檢測(cè)方法，包括以下步驟：第一步：將硅酸鹽水泥熟料和待檢測(cè)粉煤灰混合均勻，然后加水調(diào)制成待測(cè)水泥漿；同時(shí)將硅酸鹽水泥熟料和普通粉煤灰混合均勻，然后加水調(diào)制成對(duì)照水泥漿；第二步：測(cè)量所述待測(cè)水泥漿和對(duì)照水泥漿的凝結(jié)時(shí)間，當(dāng)所述待測(cè)水泥漿的凝結(jié)時(shí)間大于所述對(duì)照水泥漿的凝結(jié)時(shí)間5分鐘或者5分鐘以上時(shí)，即知所述待檢測(cè)粉煤灰為脫硫粉煤灰。本發(fā)明的方法無(wú)需復(fù)雜的化學(xué)分析或者價(jià)格昂貴的檢定儀器，對(duì)試驗(yàn)設(shè)備和試驗(yàn)人員的要求均比較簡(jiǎn)單。

基于鐵醇鹽納米酶的As⁵⁺比色檢測(cè)法 690     

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本發(fā)明屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，涉及As⁵⁺的檢測(cè)方法，尤其涉及一種基于鐵醇鹽納米酶的As⁵⁺比色檢測(cè)法，包括：用去離子水配制1 mg·mL^?1的鐵醇鹽納米酶溶液，分別取100μL的鐵醇鹽納米酶溶液分散在2700μL醋酸?醋酸鹽緩沖溶液中，加入100μL不同濃度的As⁵⁺，孵化0.5～5 min；分別將100μL的5 mM的TMB乙醇溶液加入，孵化10～30 min；用紫外?可見吸收分光光度計(jì)測(cè)定混合溶液紫外吸收光譜，記錄波長(zhǎng)為652 nm處的吸光度并繪制標(biāo)準(zhǔn)工作曲線；將待測(cè)As⁵⁺樣品重復(fù)上述步驟測(cè)定吸光度；并與標(biāo)準(zhǔn)工作曲線比對(duì)，即得As⁵⁺濃度。本發(fā)明利用鐵醇鹽納米酶比色檢測(cè)As⁵⁺，檢測(cè)過(guò)程條件溫和，實(shí)現(xiàn)As⁵⁺的方便、快速檢測(cè)，成本低廉；檢測(cè)范圍寬至3.33～333.33μg·L^?1，滿足世界衛(wèi)生組織對(duì)砷離子的最低限制。

基于雙金屬M(fèi)OF納米類氧化酶的磷酸根比色檢測(cè)法 761     

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本發(fā)明屬于分析化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，涉及磷酸根的檢測(cè)方法，尤其涉及一種基于雙金屬M(fèi)OF納米類氧化酶的磷酸根比色檢測(cè)法。首先繪制紫外吸收光譜標(biāo)準(zhǔn)工作曲線，然后通過(guò)工作曲線來(lái)確定待測(cè)物的磷酸根含量。本發(fā)明還公開了雙金屬金屬（Ce/Zr）有機(jī)框架結(jié)構(gòu)（MOFs）納米類氧化酶即Treated?UiO?66?(Ce/Zr)的制備方法。本發(fā)明檢測(cè)過(guò)程條件溫和，不需要其他試劑，實(shí)現(xiàn)了磷酸根的方便、快速檢測(cè)，檢測(cè)成本低廉，操作簡(jiǎn)單；通過(guò)雙模式校準(zhǔn)TMB/ABTS+Treated?UiO?66?(Ce/Zr)體系檢測(cè)磷酸根，檢測(cè)限低至14 nM，可檢測(cè)范圍寬至0.667～667μM；利用TMB/ABTS+Treated?UiO?66?(Ce/Zr)體系檢測(cè)磷酸根，對(duì)實(shí)際樣品的測(cè)量結(jié)果準(zhǔn)確，對(duì)磷酸根的響應(yīng)靈敏，可實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境飲用水中磷酸根的檢測(cè)。