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基于梯度增強決策樹的改進單粒子電化學模型建模方法

708 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-18 23:32:18

本發(fā)明公開了一種基于梯度增強決策樹的改進單粒子電化學模型建模方法，基于梯度增強決策樹的改進單粒子電化學模型建模方法，包括以下步驟：S1，采集開路電壓數(shù)據(jù)并進行預處理；S2，建立SPM并獲取正負極表面鋰離子濃度數(shù)據(jù)；S3，建立基于GBDT的模型；S4，獲取模型輸入和輸出數(shù)據(jù)對模型準確度進行校驗。解決了現(xiàn)有的電池模型不能準確追蹤電池的荷電狀態(tài)并估計其壽命的問題，本發(fā)明中，采集開路電壓，建立SPM用于獲取正負極表面鋰離子濃度，并建立基于GBDT的模型，最后進行準確度校驗，本發(fā)明的方法大大提升了模型準確性，計算相對簡單，效率高。

聲明：

“基于梯度增強決策樹的改進單粒子電化學模型建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)