本申請(qǐng)涉及新能源汽車的領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于內(nèi)外因素關(guān)聯(lián)的鋰電池預(yù)警系統(tǒng)及其預(yù)警方法，其通過編碼器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)所述新能源車的外部因素和內(nèi)部因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征提取，以得到第一特征向量和第二特征向量，進(jìn)一步計(jì)算這兩個(gè)所述特征向量之間的響應(yīng)性指數(shù)，可以有效表示這兩方面的交互數(shù)據(jù)特征相對(duì)于彼此的響應(yīng)性特征，以提高兩方面的特征在分類應(yīng)用中的可協(xié)調(diào)性，并且還計(jì)算這兩個(gè)所述特征向量的響應(yīng)性準(zhǔn)則因數(shù)，以進(jìn)一步基于向量整體的響應(yīng)性指數(shù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間的響應(yīng)性細(xì)節(jié)。這樣，通過響應(yīng)性準(zhǔn)則因數(shù)作為所述第二特征向量的加權(quán)因數(shù)，可以比較準(zhǔn)確地表示所述第一特征向量對(duì)所述第二特征向量的作用結(jié)果，從而提高分類準(zhǔn)確性。