一種動力
鋰電池化成智能調(diào)度方法,建立了動力鋰電池化成調(diào)度數(shù)學(xué)模型,并采用改進型樽海鞘算法(Modified salp swarm algorithm,MSSA)對該模型進行求解。本發(fā)明針對樽海鞘算法易陷入局部最優(yōu)的不足,基于以下兩點對其進行了改進:首先,采用優(yōu)等生學(xué)習(xí)策略使不同表現(xiàn)型的優(yōu)良基因都能得到較好的遺傳,從而改善了求解質(zhì)量;其次,基于鏡像變異算子對最優(yōu)個體進行更新,較好的平衡了算法的全局開拓能力及局部探索能力,提高了求解效率。本發(fā)明進一步提高了動力鋰電池生產(chǎn)制造的智能化水平,并為其進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益借鑒。
聲明:
“動力鋰電池化成智能調(diào)度方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)