一種基于馬爾科夫的鋰離子電池狀態(tài)預(yù)測(cè)方法和預(yù)測(cè)裝置，涉及鋰離子電池管理及控制領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有的電池模型單一，影響電池的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能的問(wèn)題。本發(fā)明根據(jù)電池的工作工況建立至少兩個(gè)狀態(tài)模型，根據(jù)馬爾科夫過(guò)程得到各狀態(tài)模型之間的轉(zhuǎn)移概率矩陣；設(shè)定各狀態(tài)模型的隸屬度數(shù)值，進(jìn)而得到隸屬度矩陣，根據(jù)隸屬度矩陣和所述轉(zhuǎn)移概率矩陣估算初始模糊概率矩陣P0；根據(jù)模糊初始概率估算下一時(shí)刻的模糊概率矩陣，進(jìn)而確定鋰離子電池在下一時(shí)刻的狀態(tài)模型。本發(fā)明解決了以二階RC等效電路模型作為單一模型時(shí)，SOC以及SOH的誤差較大問(wèn)題，以及嘗試提出模擬復(fù)雜工況下運(yùn)行，其電流變化劇烈，達(dá)到較好的模擬電池動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能。