本發(fā)明提供一種鋰電池健康狀態(tài)檢測方法和系統(tǒng)，方法包括如下步驟：根據(jù)鋰電池運(yùn)行的歷史數(shù)據(jù)得到鋰電池的健康特征指標(biāo)；根據(jù)得到的鋰電池的健康特征指標(biāo)對鋰電池健康狀態(tài)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的鋰電池健康狀態(tài)模型；在鋰電池運(yùn)行過程中檢測其運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從其實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中獲取鋰電池健康特征參數(shù)，并結(jié)合訓(xùn)練后的鋰電池健康狀態(tài)模型，得到鋰電池的健康狀態(tài)；所述鋰電池的健康特征指標(biāo)包括鋰電池的歐姆電阻、容量增量峰值、差分電壓拐點(diǎn)、等時(shí)間充放電壓差、等電壓充放時(shí)間差和充放電次數(shù)，所述鋰電池健康狀態(tài)模型為基于Xgboost算法的模型。本發(fā)明提供的技術(shù)方案，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中對鋰電池健康狀態(tài)檢測結(jié)果不準(zhǔn)確的問題。