本發(fā)明提供一種數(shù)?；旌向寗拥?a href="http://m.189000b.com/news_show-3339.html" target="_blank">鋰電池持續(xù)峰值功率能力的在線預測方法，包括獲取動態(tài)工況下鋰電池的實時測量數(shù)據(jù)；確定鋰電池的一階等效電路模型并離散化處理，且在離散化的一階等效電路模型采用遞推最小二乘法進行參數(shù)辨識時加入噪聲協(xié)方差因子，并將加入噪聲協(xié)方差因子辨識所得參數(shù)與所述實時測量數(shù)據(jù)用于卡爾曼濾波算法中估算SOC值；根據(jù)估算的SOC值，在SOC與充放電峰值功率的擬合曲線上，確定鋰電池持續(xù)峰值功率。實施本發(fā)明，加入噪聲協(xié)方差因子對電池SOC值進行預測，能較精確的預測鋰電池峰值功率，提高了預測精度和魯棒性。
聲明：
“數(shù)模混合驅動的鋰電池持續(xù)峰值功率能力的在線預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
