本發(fā)明屬于新能源及節(jié)能技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種
光伏功率超短期預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本發(fā)明中分別利用遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好的進行樣本預(yù)測,又將兩種優(yōu)化算法得到的光伏功率預(yù)測值作為局部航跡,計算兩條局部航跡的平均絕對百分比誤差,利用加權(quán)卡爾曼濾波算法將兩條局部航跡進行融合,得到融合后的
光伏發(fā)電功率預(yù)測值,有效提升光伏功率的預(yù)測精度,同時解決了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法陷入局部極值的問題,為制定合理的光伏出力日前、日內(nèi)以及實時出力計劃提供了理論依據(jù)。
聲明:
“光伏功率超短期預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)