本發(fā)明公開了一種漸消并行卡爾曼濾波動力電池荷電狀態(tài)估計方法。S1、建立鋰電池等效電路模型，推導電池的狀態(tài)方程；S2、基于電池狀態(tài)方程，建立擴展卡爾曼濾波算法；S3、建立自適應漸消擴展卡爾曼濾波算法；S4、建立自適應漸消并行擴展卡爾曼濾波算法。該方法從鋰離子電池的荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)估計出發(fā)建立鋰離子電池的等效電路模型，針對傳統(tǒng)非線性EKF估計精度的不足，提出AFEKF算法，提高了SOC的估計精度；根據三階狀態(tài)方程運算量大，提出AFPEKF算法，提高了SOC的估計速度，適用于新能源汽車鋰電池SOC估計。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網
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2025年03月21日 ~ 23日 
