本發(fā)明公開了一種風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)模型建立方法，包括以下步驟：剔除初始數(shù)據(jù)集中的異常值，并基于灰色關(guān)聯(lián)理論，選取與風(fēng)電功率關(guān)聯(lián)度大于預(yù)設(shè)閾值的氣象變量作為風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；建立改進(jìn)自然梯度提升元模型：實(shí)現(xiàn)參數(shù)向量更新；對(duì)多個(gè)改進(jìn)自然梯度提升元模型進(jìn)行Blending模型融合，建立新的元模型進(jìn)行訓(xùn)練，從而輸出最終預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)參數(shù)向量。本發(fā)明提供的風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)模型建立方法，可提供完整風(fēng)電功率不確定性信息，具有更高預(yù)測(cè)區(qū)域覆蓋率和更小預(yù)測(cè)區(qū)間平均寬度占比，為構(gòu)建高效智能的新能源電力系統(tǒng)提供更準(zhǔn)確參考。