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基于高斯混合模型和期望極大算法的居民用電行為分析的系統(tǒng)及方法

910   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 20:20:50
為適應(yīng)新能源發(fā)電的隨機(jī)性、居民用電行為的多樣性以及電力交易體制的改革,需要提高需求響應(yīng)的實(shí)時(shí)性以及電網(wǎng)與用戶之間信息的交互。本發(fā)明涉及一種基于大數(shù)據(jù)思維的居民用電行為分類模型,首先,采集居民用電數(shù)據(jù),提取出居民用電行為的屬性特征,根據(jù)歷史用電數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)的電力負(fù)荷情況來識別居民用電規(guī)律與否的系統(tǒng)及方法,主要過程包括通過異常分析剔除掉個(gè)別極端用電數(shù)值,通過自回歸模型建立每個(gè)用電單位的48小時(shí)用電關(guān)系曲線,通過高斯混合模型做聚類分析,通過期望極大算法計(jì)算出高斯混合模型中的參數(shù)。本發(fā)明創(chuàng)新性地將時(shí)序居民用電數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自回歸系數(shù),進(jìn)而引入高斯混合聚類模型中。
聲明:
“基于高斯混合模型和期望極大算法的居民用電行為分析的系統(tǒng)及方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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