本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的微電網(wǎng)儲(chǔ)能調(diào)度方法及裝置及設(shè)備，首先，依據(jù)所控新能源微電網(wǎng)建立與之對應(yīng)的仿真模型，并依據(jù)微電網(wǎng)仿真模型將微電網(wǎng)儲(chǔ)能調(diào)度轉(zhuǎn)換為馬爾可夫決策問題；然后，根據(jù)微電網(wǎng)日前的新能源發(fā)電、負(fù)荷及電價(jià)數(shù)據(jù)訓(xùn)練建立的儲(chǔ)能系統(tǒng)智能體，在訓(xùn)練中，儲(chǔ)能系統(tǒng)智能體從環(huán)境獲得的獎(jiǎng)勵(lì)達(dá)到穩(wěn)定后，保存網(wǎng)絡(luò)參數(shù)并結(jié)束訓(xùn)練；最后，將已訓(xùn)練好的儲(chǔ)能系統(tǒng)智能體用于微電網(wǎng)儲(chǔ)能系統(tǒng)的實(shí)時(shí)調(diào)度，在以小時(shí)計(jì)的各個(gè)能量調(diào)度時(shí)間儲(chǔ)能系統(tǒng)根據(jù)微電網(wǎng)實(shí)時(shí)的發(fā)電量和負(fù)荷需求進(jìn)行充放電控制。本發(fā)明充分利用微電網(wǎng)內(nèi)的可再生能源，減少可再生能源對主電網(wǎng)的沖擊，實(shí)現(xiàn)微電網(wǎng)運(yùn)行成本的最小化。