本發(fā)明涉及一種多源氣象數(shù)據(jù)融合與預(yù)處理方法，基于三層次融合結(jié)構(gòu)，具體包括數(shù)據(jù)層、特征層和決策層，逐層提取特定的有用的信息，具體步驟為：(1)對(duì)不良數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測，找出含有可疑數(shù)據(jù)的量測點(diǎn)，辨識(shí)出全部不良數(shù)據(jù)；(2)氣象數(shù)據(jù)清洗與還原，刪除重復(fù)信息，糾正錯(cuò)誤信息；(3)氣象數(shù)據(jù)還原，采用修復(fù)算法；(4)對(duì)氣象數(shù)據(jù)的修復(fù)精度進(jìn)行驗(yàn)證計(jì)算。本方法基于現(xiàn)有氣象監(jiān)測站群網(wǎng)系統(tǒng)，提出規(guī)范化數(shù)據(jù)庫建模方案；在此基礎(chǔ)上，形成新能源場站氣象數(shù)據(jù)規(guī)范，構(gòu)建新能源場站氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)特征庫通過ETL技術(shù)，將多源氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一提取到數(shù)據(jù)庫中，以實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合，并通過有效的數(shù)據(jù)清洗以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，使新能源功率預(yù)測結(jié)果更加精確。