本發(fā)明涉及一種新能源汽車電池荷電狀態(tài)SOC預(yù)測方法，包括網(wǎng)絡(luò)初始化、隱含層輸出計(jì)算、輸出層輸出計(jì)算、誤差計(jì)算、權(quán)值更新、閾值更新、判斷算法迭代是否結(jié)束以及預(yù)測輸出電池使用SOC值步驟，本發(fā)明的有益效果是：由于采用了徑向基函數(shù)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，徑向基網(wǎng)絡(luò)的輸出和權(quán)值之間為線性關(guān)系，故所需訓(xùn)練時(shí)間要比前向BP網(wǎng)絡(luò)少，且由于局部響應(yīng)特點(diǎn)，徑向基網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)，提高了預(yù)測模型的準(zhǔn)確性。同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有逼近多輸入輸出參數(shù)函數(shù)、高度的非線性、魯棒性和容錯(cuò)性等特點(diǎn)，對于外部激勵(lì)能夠給出相應(yīng)的輸出，可以不需要建立數(shù)學(xué)模型而對電池內(nèi)部復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測和控制。