本發(fā)明公開了一種基于高原山地風電多元氣象組合對區(qū)域電網新能源發(fā)電功率預測優(yōu)化方法，包括：S1，建立基于RBF神經網絡的風力發(fā)電功率預測基礎模型；S2，基于所述預測基礎模型進行風電場發(fā)電機組第一分區(qū)精細化模型；S3，基于所述預測基礎模型進行風電場發(fā)電機組第二分區(qū)精細化模型；以及S4，基于所述風電場發(fā)電機組第一分區(qū)精細化模型以及所述風電場發(fā)電機組第二分區(qū)精細化模型進行新能源發(fā)電功率預測。還公開了對應的系統(tǒng)、電子設備以及計算機可讀存儲介質，實現(xiàn)基于RBF神經網絡的風力發(fā)電功率預測基礎模型，并依據(jù)天氣類型對風力發(fā)電功率預測分別進行建模，以針對高原山地以及多元氣象組合進行發(fā)電功率預測優(yōu)化。
聲明：
“基于高原山地多元氣象新能源發(fā)電功率預測優(yōu)化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網
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2025年03月21日 ~ 23日 
