本發(fā)明涉及電池健康度評估和預測領域,是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的
新能源汽車電池故障報警和故障預警模型。從電動汽車采集的長周期數(shù)據(jù)的情況下,通過建模,對檢測到的數(shù)據(jù)進行建模分析,實現(xiàn)電池故障的報警和預警。對檢測到的數(shù)據(jù)建立“值?率?模型”的多級預報警流程,通過建立模型,分析了壓差異常、溫差異常和絕緣異常電池狀態(tài),實現(xiàn)對電池故障的安全報警。通過建立電壓一致性、溫度一致性和內(nèi)阻一致性模型,實現(xiàn)對電池故障預警。本發(fā)明提供了一種預測精度較高且適應實際工況下的新能源汽車電池故障報警和故障預警模型。通過本發(fā)明,可以實現(xiàn)對電池熱失控的實時健康監(jiān)控,提高電池管理效率,實現(xiàn)實時電池預警和報警,進而提高電池的安全使用。
聲明:
“數(shù)據(jù)驅(qū)動的新能源汽車電池故障報警和故障預警模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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