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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于強化學習的電熱負荷消納新能源方法

756 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 18:11:53

一種基于強化學習的電熱負荷消納新能源方法，屬于綜合能源系統(tǒng)運行技術領域，本發(fā)明基于強化學習的馬爾科夫決策過程，區(qū)別于傳統(tǒng)的模型預測控制方法，無需新能源波動性的日前調度精確預測數(shù)據(jù)，而是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)在實時市場下做出最優(yōu)決策，調整當前電熱負荷功率以獲得長期運行收益的最大化；無需對電熱轉換設備進行精細建模，在實時市場中僅根據(jù)當前的電價和負荷水平給出目前狀態(tài)的最優(yōu)制熱策略，能夠提高新能源的消納水平并實現(xiàn)市場各主體收益最大化。

聲明：

“基于強化學習的電熱負荷消納新能源方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)