一種新能源廠站涉網(wǎng)端實時交互過程異常檢測方法及系統(tǒng)，基于預先設定的特征向量，對新能源廠站涉網(wǎng)端應用層的報文數(shù)據(jù)包進行解析，得到報文包對應的各特征向量數(shù)據(jù)；基于特征向量數(shù)據(jù)，通過K?NN算法與各類異常報文的樣本數(shù)據(jù)并行比對，得到報文數(shù)據(jù)包的類別。本方案基于預先設定的特征向量，有目的性的獲取報文數(shù)據(jù)包中的特征向量數(shù)據(jù)用于共計類別分析，提高了分析效率；通過將報文數(shù)據(jù)的特征字段與異常數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)進行比對并通過K?NN匹配算法對報文數(shù)據(jù)的類別進行比對判斷，判別方法簡單易于實現(xiàn)，無需估計參數(shù)，無需訓練，且適合稀有事件、多分類問題，有效實現(xiàn)對新能源廠站的多分類特征的匹配，有效提升新能源廠站系統(tǒng)安全防護水平。
聲明：
“新能源廠站涉網(wǎng)端實時交互過程異常檢測方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
926
編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
分享 0
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
中冶有色技術平臺
2025年03月21日 ~ 23日 
