本發(fā)明提出了基于模型融合的新能源汽車運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于新能源汽車運(yùn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，采集新能源汽車不同場(chǎng)景下的運(yùn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到不同場(chǎng)景下的運(yùn)行數(shù)據(jù)；將不同場(chǎng)景的運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入到對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練好的場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)模型中，得到不同場(chǎng)景下的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果；對(duì)不同場(chǎng)景下的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行加權(quán)融合，得到融合后的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果；根據(jù)融合后的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果，評(píng)定新能源汽車的運(yùn)行安全問(wèn)題類型；本發(fā)明將不同場(chǎng)景下的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行基于權(quán)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)融合，用于新能源汽車運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)，解決新能源汽車運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型常用融合方法無(wú)法做到實(shí)時(shí)更新權(quán)值和輸出模型結(jié)果的精度較低的問(wèn)題。