本發(fā)明公開了一種基于改進人工魚群算法的復雜可靠性模型參數(shù)估計方法;其包括獲取可靠性模型信息及失效樣本數(shù)據(jù)并對失效樣本數(shù)據(jù)進行初始化處理,根據(jù)可靠性模型信息及初始化處理后的失效樣本數(shù)據(jù)得到目標似然函數(shù),利用改進人工魚群算法根據(jù)目標似然函數(shù)進行可靠性模型參數(shù)估計,利用Kolmogorov-Smirnov檢驗對可靠性模型進行檢驗。本發(fā)明無需計算極大似然估計的解析表達式,可以應用于復雜的可靠性模型,適用性更好;無需可靠性模型的先驗信息及估計參數(shù)的初值,并且收斂穩(wěn)定性更好。
聲明:
“基于改進人工魚群算法的復雜可靠性模型參數(shù)估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)