本發(fā)明公開了一種基于改進粒子濾波與雙指數(shù)衰退經(jīng)驗物理模型融合的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法。針對基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法精度嚴重依賴于模型架構(gòu)的完善準確程度問題,采用非線性最小二乘法對雙指數(shù)模型進行參數(shù)辨識,運用仿真模擬與試驗測量等方法對特定研究對象電池進行驗證并優(yōu)化經(jīng)驗?zāi)P?;同時采用統(tǒng)計學(xué)相關(guān)系數(shù)理論改良重采樣策略,利用路徑相似性程度閾值重新修正粒子權(quán)重,舍棄掉狀態(tài)平滑估計以解決標準PF算法中粒子退化問題?;诖?,提出構(gòu)建一套完整基于相關(guān)系數(shù)理論的改進粒子濾波算法與架構(gòu)科學(xué)精準的參數(shù)辨識雙指數(shù)衰退經(jīng)驗?zāi)P拖嗳诤系匿囯x子電池剩余壽命預(yù)測系統(tǒng)性研究方法,充分實現(xiàn)了電池健康管理的高精度和高時效性預(yù)測。
聲明:
“基于改進粒子濾波與雙指數(shù)衰退經(jīng)驗物理模型融合的鋰離子電池剩余壽命預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)