本發(fā)明公開了一種電動(dòng)車車載
磷酸鐵鋰電池的SOC與SOH預(yù)測方法,包括以下步驟:(a)改進(jìn)戴維南電池等效模型;(b)確定系統(tǒng)的狀態(tài)方程和輸出方程;(c)電池模型參數(shù)辨識(shí);(d)運(yùn)用卡爾曼濾波算法對系統(tǒng)的狀態(tài)變量進(jìn)行迭代,從而使SOC預(yù)測值更趨近于實(shí)際值;(e)運(yùn)用雙通道卡爾曼濾波算法對磷酸鐵
鋰電池的內(nèi)阻與容量進(jìn)行在線預(yù)測,同時(shí)根據(jù)電池當(dāng)前狀態(tài)與初始狀態(tài)時(shí)內(nèi)阻與容量值的變化預(yù)測電池的SOH。本發(fā)明采用上述方法,能夠有效提高電池的SOC預(yù)測精度,較為準(zhǔn)確地判斷電池性能的下降,并且結(jié)合電池內(nèi)阻與容量信息,給電池管理策略的制定以及電池的維護(hù)及更換提供依據(jù)。
聲明:
“電動(dòng)車車載磷酸鐵鋰電池的SOC與SOH預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)