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基于多新息無跡卡爾曼濾波算法融合的鋰電池SOC估算方法

749   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:50:26
本發(fā)明公開了一種基于可變遺忘因子的遞推最小二乘法(VFFRLS)和多新息無跡卡爾曼濾波(MIUKF)算法融合的鋰電池電池荷電狀態(tài)(SOC)估算方法,該方法包括以下步驟:獲取鋰電池出廠前離線辨識的阻容參數(shù)信息;基于混合脈沖放電實(shí)驗(yàn),確定電池開路電壓(OCV)與SOC關(guān)系曲線;建立二級RC等效電路模型,確定電池系統(tǒng)的狀態(tài)方程和測量方程;利用可變遺忘因子的遞推最小二乘法與多新息無跡卡爾曼濾波融合估算電池SOC。本發(fā)明在可變遺忘因子的遞推最小二乘法與無跡卡爾曼濾波(UKF)算法上引入多新息(MI)模型,實(shí)現(xiàn)更高精度和穩(wěn)定性的SOC估計(jì)。
聲明:
“基于多新息無跡卡爾曼濾波算法融合的鋰電池SOC估算方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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