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基于自適應無跡卡爾曼濾波的鋰電池荷電狀態(tài)估計方法

1085 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-18 21:49:06

本發(fā)明涉及一種基于自適應無跡卡爾曼濾波的鋰電池荷電狀態(tài)估計方法，其步驟為：S1、基于鋰電池的二階等效電路模型獲取模型的狀態(tài)方程和輸出方程，并進行離散化得到離散化模型的狀態(tài)空間方程；S2、通過電池放電的電壓響應曲線、模型的狀態(tài)方程和輸出方程辨識模型參數(shù)；S3、將辨識的參數(shù)代入模型的狀態(tài)方程和輸出方程，以脈沖放電為模型輸入，對比模型輸出端電壓與實際端電壓，驗證模型精度；S4、建立自適應無跡卡爾曼濾波算法，自適應更新計算狀態(tài)空間方程的系統(tǒng)噪聲協(xié)方差和觀測噪聲協(xié)方差；S5、基于自適應無跡卡爾曼濾波算法，利用卡爾曼濾波器估計鋰電池端電壓值和鋰電池SOC值。本發(fā)明能夠準確估計鋰電池荷電狀態(tài)，誤差小，估計精度高。

聲明：

“基于自適應無跡卡爾曼濾波的鋰電池荷電狀態(tài)估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)