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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鋰電池焊接質(zhì)量的檢測方法

679   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:47:12
本發(fā)明提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鋰電池焊接質(zhì)量的檢測方法,包括:采集鋰電池相關(guān)的源樣本,對源樣本進(jìn)行分類;將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集里進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,獲得預(yù)訓(xùn)練模型,且基于實(shí)際的分類樣本數(shù)據(jù)集對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行再次訓(xùn)練處理,獲得最終模型;保存所述最終模型,并輸入焊接樣本進(jìn)行在線檢測,預(yù)測所述焊接樣本的分類類型。通過采集訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練基于預(yù)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焊接質(zhì)量分類器,使其能快速準(zhǔn)確地分類不同種類的焊接缺陷類型,能有效解決當(dāng)前分類技術(shù)中需要提前人工提取特征,準(zhǔn)確性較低等問題。
聲明:
“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對鋰電池焊接質(zhì)量的檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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