一種基于堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池健康狀態(tài)檢測(cè)方法，通過傳感器采集鋰電池的工況數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理得到輸入特征；通過傳感器采集鋰電池的工況數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理得到輸入特征；根據(jù)輸入特征設(shè)計(jì)堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練該堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，利用訓(xùn)練得到的堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)鋰電池的健康狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)；堆疊殘差因果卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)將殘差網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的輸入門結(jié)構(gòu)有機(jī)地集成到因果卷積網(wǎng)絡(luò)中。本發(fā)明可以有效的幫助鋰電池用戶準(zhǔn)確獲取電池實(shí)際可用容量及老化狀態(tài)相關(guān)信息，進(jìn)而為電池管理的控制決策提供參考。