本發(fā)明公開了一種基于二階差分粒子濾波的
鋰電池SOC估計方法及系統(tǒng),屬于電池管理技術領域,其中,方法的實現(xiàn)包括:建立鋰電池二階RC電池模型;采用帶遺忘因子的最小二乘算法進行模型參數(shù)化;通過二階中心差分卡爾曼濾波法SCDKF產(chǎn)生重要性密度函數(shù),對粒子濾波算法進行改進得到二階差分粒子濾波算法SCDPF,采用SCDPF進行鋰電池的SOC估計。本發(fā)明估算方法更準確,具有比無跡粒子濾波算法UPF、無跡卡爾曼濾波算法UKF和擴展卡爾曼濾波算法EKF更高的估算精度,可精確地估算出鋰電池的SOC值。
聲明:
“基于二階差分粒子濾波的鋰電池SOC估計方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)