本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的鋰電池SOH估計方法及系統(tǒng)，包括：步驟1：采集BMS單元記錄的鋰離子電池近期數(shù)據(jù)包序列；步驟2：將采集到的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，對數(shù)據(jù)進行歸一化處理；步驟3：將鋰離子電池的負載電流、溫度、SOC數(shù)據(jù)作為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入；步驟4：建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，確定各層節(jié)點的個數(shù)；步驟5：正向傳遞得到網(wǎng)絡(luò)的輸出誤差；調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以最小化網(wǎng)絡(luò)輸出誤差；步驟6：計算網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差，評估網(wǎng)絡(luò)刻畫電池動態(tài)特性的準確程度；步驟7：得到電池的虛擬電壓響應(yīng)曲線，進而計算出電池的容量。本發(fā)明不需要基于具體的物理模型，而是基于數(shù)據(jù)建模，可以縮短建模時間。