本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度集成回歸模型的
鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法。首先,使用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)將鋰電池容量信號(hào)分解到多個(gè)本征模態(tài)分量(IMF),充分挖掘不同尺度的細(xì)節(jié)特征,針對(duì)性地處理電池容量再生和隨機(jī)波動(dòng)問(wèn)題;然后,采用并行式集成框架,針對(duì)分解出的不同尺度分量的變化規(guī)律和特征,分別采用高斯過(guò)程回歸(GPR)和邏輯回歸(LR)兩種子學(xué)習(xí)器進(jìn)行預(yù)測(cè),利用二者特點(diǎn)更好地感知不同分量特征;最后,對(duì)各子學(xué)習(xí)器輸出結(jié)果集成,得出預(yù)測(cè)的鋰電池剩余壽命。該方法可以有效感知電池容量中的再生和波動(dòng)特性,對(duì)于各數(shù)據(jù)都有較強(qiáng)的適應(yīng)性,具有更高的預(yù)測(cè)精度和泛化能力。
聲明:
“基于多尺度集成回歸模型的鋰電池剩余壽命預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)