本發(fā)明公開了一種基于PSO?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC估算方法，包括以下步驟：首先對(duì)鋰電池進(jìn)行充放電測(cè)試，并采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，包含溫度、開路電壓、電流、內(nèi)阻和鋰電池的荷電狀態(tài)(SOC)；利用粒子群算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；然后將實(shí)驗(yàn)測(cè)得的鋰電池的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理；接著用已經(jīng)構(gòu)建好的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)；最后根據(jù)優(yōu)化過(guò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果建立鋰電池SOC估算模型。本發(fā)明一種基于PSO?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋰電池SOC估算方法，通過(guò)建立PSO?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確、快速的對(duì)鋰電池SOC的估算。