本發(fā)明涉及一種
鋰電池SOC預測方法,包括:建立鋰電池混合
電化學模型;對鋰電池進行充放電測試,獲取包括電池充放電電壓、電流以及溫度在內的實驗數(shù)據(jù);采用遺忘因子最小二乘法進行辨識對鋰電池混合電化學模型中的參數(shù)進行在線辨識,得到鋰電池的電壓預測值;根據(jù)電壓預測均方根誤差值設置算法轉換閾值電壓Uth,聯(lián)合采用無跡卡爾曼濾波和粒子濾波算法,方法如下:計算實際電壓測量值和電壓預測值的差值Err(t);判斷Err(t)是否大于算法轉換閾值電壓Uth,若Err(t)> Uth,則調用粒子濾波算法進行預測;否則,則調用無跡卡爾曼濾波算法進行預測。
聲明:
“鋰電池SOC預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)