本發(fā)明涉及一種雙自適應(yīng)卡爾曼濾波的SOC與SOH估算方法,其特征在于,通過在卡爾曼濾波算法基礎(chǔ)上計(jì)入自適應(yīng)及內(nèi)阻估算步驟,實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋰離子電池組SOC與內(nèi)阻值的有效迭代計(jì)算,克服SOC與內(nèi)阻初值誤差和安時(shí)積分存在的累積誤差,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)SOC與SOH的聯(lián)合估算;通過曲線擬合法得到SOC與各個(gè)參數(shù)的函數(shù)關(guān)系,進(jìn)而應(yīng)用在算法中;建立二階RC等效電路模型,克服極化效應(yīng)出現(xiàn)的誤差,步驟簡(jiǎn)短且原理清晰,適合功率型電池充放電的暫態(tài)分析;該方法在充分考慮鋰離子電池成組工作基礎(chǔ)上,基于等效模型電路,改進(jìn)以卡爾曼濾波為基礎(chǔ)的迭代計(jì)算過程,實(shí)現(xiàn)鋰離子電池組SOC與內(nèi)阻估算模型的建立和SOC與內(nèi)阻值的數(shù)學(xué)迭代運(yùn)算算法的可靠運(yùn)行。
聲明:
“基于雙自適應(yīng)卡爾曼濾波算法的混合動(dòng)力汽車鋰電池SOC與SOH聯(lián)合估算方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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