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鋰離子電池健康狀態(tài)的估計方法及裝置

688   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 21:04:21
本申請涉及電池參數(shù)研究技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種鋰離子電池健康狀態(tài)的估計方法及裝置,在該方法中,根據(jù)卡爾曼濾波算法迭代公式,首先確定系統(tǒng)狀態(tài)初值,然后建立先驗狀態(tài)的線性方程,并確定誤差協(xié)方差,進一步獲取鋰離子電池當前循環(huán)后的歐姆電阻,確定卡爾曼增益,并構(gòu)建系統(tǒng)狀態(tài)更新公式,確定鋰離子電池當前循環(huán)后的電池健康狀態(tài)估計值,并更新誤差協(xié)方差,最后基于系統(tǒng)狀態(tài)更新公式對鋰離子電池下一次循環(huán)后的電池健康狀態(tài)進行估計。本申請基于卡爾曼濾波算法,對測量的歐姆電阻進行降噪濾波,消除測量過程中的隨機干擾,有效提高估計精度。
聲明:
“鋰離子電池健康狀態(tài)的估計方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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