本發(fā)明公開了一種動力
鋰電池的樣本數據集生成方法、SOC估計方法,生成方法包括:搭建鋰電池充放電瞬態(tài)求解模型;依據搭建的鋰電池充放電瞬態(tài)求解模型,獲得鋰電池電勢圖、電流密度分析圖以及電池不同倍率性能分析圖;導出鋰電池電勢圖、電流密度分析圖以及電池不同倍率性能分析圖對應的數據;對導出的數據進行預處理,獲得鋰電池樣本數據集。SOC估計方法引入蝙蝠算法,設計迭代優(yōu)化流程,得到優(yōu)化后的超參數組合,將更新后的超參數輸入網絡,從而對鋰電池SOC進行估算。本發(fā)明能夠適用于不同材料的鋰電池,一方面減少了模型計算量,另一方面可以在一定程度上提高了模型預測性能,使得對電池SOC的估計精度較高,具有更高的自適應性。
聲明:
“動力鋰電池的樣本數據集生成方法、SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)