一種智能網(wǎng)聯(lián)電動(dòng)汽車高寒地區(qū)動(dòng)力電池熱管理優(yōu)化方法，屬于新能源汽車電池技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的目的是提出能夠有效結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)車速預(yù)測信息，提高動(dòng)力電池加熱過程能耗經(jīng)濟(jì)性的智能網(wǎng)聯(lián)電動(dòng)汽車高寒地區(qū)動(dòng)力電池?zé)峁芾韮?yōu)化方法。本發(fā)明步驟是：構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的未來車速預(yù)測模型，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車速預(yù)測模型實(shí)時(shí)預(yù)測目標(biāo)車輛的未來車速，建立電池組電熱耦合模型和熱泵空調(diào)系統(tǒng)集中參數(shù)模型作為模型預(yù)測控制的預(yù)測模型，將未來車速變化對電池生熱和熱泵空調(diào)系統(tǒng)換熱的影響項(xiàng)引入預(yù)測模型，調(diào)節(jié)加熱過程。本發(fā)明縮短加熱時(shí)間，降低能量消耗。