一種端到端的車牌識別網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，本方法采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接端到端的訓(xùn)練推理，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入是一幅車牌的圖像，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出相應(yīng)車牌的文字；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計是1)模型架構(gòu)設(shè)計，對于輸入的車牌的圖像，提取特征；將提取到的特征分別送入多個相同的分類器；每個分類器是由一個三層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成；2)標(biāo)簽制作，車牌的字符進(jìn)行編碼分為三個部分，依次是省份、地區(qū)和個人編碼；在編碼時候，把藍(lán)色牌中的個人編碼對應(yīng)字符位數(shù)與新能源車牌中的個人編碼對應(yīng)字符位數(shù)設(shè)置為相同，字符位數(shù)相差部分用“”表示；3)使用損失函數(shù)優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；4)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。本方法針對傳統(tǒng)的藍(lán)牌和綠牌，采用統(tǒng)一套方法即可完成識別。