本發(fā)明涉及一種基于智能迭代學(xué)習(xí)的燃料電池整車(chē)功率需求變化預(yù)測(cè)方法，屬于新能源汽車(chē)功率需求響應(yīng)控制領(lǐng)域。該方法：首先，采集燃料電池整車(chē)直流母線上的電流和電壓信號(hào)，進(jìn)而計(jì)算出實(shí)時(shí)功率、功率變化率和功率二階導(dǎo)數(shù)作為迭代學(xué)習(xí)框架的初始輸入數(shù)據(jù)集，再充分考慮到數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上的特征，以最小二乘支持向量機(jī)智能算法為內(nèi)核，將上一次迭代的輸入數(shù)據(jù)集和輸出數(shù)據(jù)集共同作為下一次迭代的輸入數(shù)據(jù)集，通過(guò)迭代學(xué)習(xí)機(jī)制來(lái)預(yù)測(cè)車(chē)輛在nΔT秒后的功率及功率變化率。利用本發(fā)明基于迭代學(xué)習(xí)框架預(yù)測(cè)到的整車(chē)需求功率及其功率變化率數(shù)據(jù)，可以更好地預(yù)測(cè)控制燃料電池系統(tǒng)部件，提升燃料電池系統(tǒng)的控制響應(yīng)速度。