本發(fā)明提供了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)法和改進(jìn)比例系數(shù)法的光伏功率區(qū)間預(yù)測方法，屬于新能源發(fā)電預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。首先在區(qū)間預(yù)測的目標(biāo)框架下，采用IPSO算法來訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型直接估計(jì)區(qū)間上下限及中間值，并提出一種適合區(qū)間預(yù)測新型點(diǎn)預(yù)測評(píng)價(jià)損失函數(shù)；其次，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出值的中間值y_m融入預(yù)測區(qū)間中，提出一種改進(jìn)比例系數(shù)法的光伏功率區(qū)間預(yù)測方法，可以明顯減小由負(fù)荷變化帶來的區(qū)間波動(dòng)，并構(gòu)建了一種新的綜合評(píng)價(jià)系數(shù)(PICEI)，并通過粒子群算法優(yōu)化比例系數(shù)獲得了高質(zhì)量預(yù)測區(qū)間；最后通過仿真驗(yàn)證了該方法的準(zhǔn)確性與有效性。本發(fā)明將預(yù)測結(jié)果以置信區(qū)間的形式給出，能夠提供較準(zhǔn)確的光伏功率預(yù)測結(jié)果及其變化范圍，具有實(shí)際意義。