本發(fā)明公開了一種改善收斂效果的數(shù)字孿生參數(shù)校正方法,其特征在于:包括,對粒子群算法本身進行改進,進行粒子群優(yōu)化,得到所有粒子的運動軌跡,判斷粒子的運動軌跡并進行相對應(yīng)的改進措施;進行第二次粒子群優(yōu)化,判斷是否收斂,若已收斂,輸出校正后的參數(shù),若未收斂,更改選入適應(yīng)函數(shù)的狀態(tài)變量進行第三次粒子群優(yōu)化;再次判斷是否收斂,若已收斂,輸出校正后的參數(shù),若未收斂,對參數(shù)進行篩選,優(yōu)化剩余參數(shù),反復(fù)測試直到輸出校正后的參數(shù)。挖掘了參數(shù)辨識校正算法不收斂的原因,從本質(zhì)出發(fā)有針對性的進行改進,顯著提高了算法的收斂效果,可廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)交直流設(shè)備、新能源、負荷等多種電力設(shè)備數(shù)字孿生模型的參數(shù)校正。
聲明:
“改善收斂效果的數(shù)字孿生參數(shù)校正方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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