本發(fā)明公開了一種基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)風(fēng)速校正方法和系統(tǒng)，所述方法包括：收集風(fēng)電場(chǎng)站的歷史實(shí)測(cè)風(fēng)速數(shù)據(jù)和數(shù)值氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；分析實(shí)測(cè)風(fēng)速與預(yù)測(cè)風(fēng)速之間偏差和各個(gè)氣象因子之間的非線性關(guān)系；構(gòu)建并劃分訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和驗(yàn)證樣本集；基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建風(fēng)速預(yù)測(cè)校正模型，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，所述風(fēng)速預(yù)測(cè)校正模型為所述偏差和各個(gè)氣象因子之間的非線性函數(shù)關(guān)系式；采用風(fēng)速預(yù)測(cè)校正模型對(duì)未來(lái)預(yù)測(cè)的風(fēng)速進(jìn)行校正，評(píng)價(jià)校正結(jié)果。本發(fā)明可以提高風(fēng)速預(yù)測(cè)精度，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新能源場(chǎng)站發(fā)電功率的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和電網(wǎng)調(diào)度中心輔助決策優(yōu)化。